
Final-project-SQL-injection-pipeline
Hybrides pipelines d'apprentissage automatique pour détecter les injections SQL dans le trafic web, combinant les modèles DistilBERT et BERT-GNN avec…

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Cadre de recherche évolutionnaire sensible à la trajectoire pour le red-teaming d’agents LLM sur des serveurs MCP, générant des invites adversariales…

Code de recherche pour extraire et entraîner des directions de sensibilisation à la sécurité dans les LLM multimodaux afin d’améliorer le…

Framework d’attaque en boîte noire qui détourne le raisonnement des systèmes de génération augmentée par récupération agentiques en injectant des…

Detects unknown jailbreak attacks in large vision-language models using hidden state analysis and autoencoders, with training and evaluation…

Code de recherche pour détecter et détoxifier les portes dérobées dans les modèles de diffusion texte-image, avec des pipelines pour Stable Diffusion…

Pipeline de recherche pour la détection de signaux latents d'exposition aux injections de prompts indirectes dans les LLM agentiques via le sondage…

Implémentation de recherche pour l'atténuation des injections de prompt adaptatives via la distillation on-policy, avec des recettes d'entraînement…

Plateforme de détection des menaces pilotée par le ML et de surveillance continue, conçue pour les architectures fédérales de zero trust.

Un décompilateur de pickling Python et un analyseur statique

Linux system-call monitor using ptrace to trace file, process, network, and memory activity, with namespace isolation and machine learning…

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Une liste de canaux cachés et de ressources en stéganographie/stéganalyse (livres, articles et outils)

Bibliothèque Python pour la sécurité de l'apprentissage automatique adversarial, permettant aux équipes rouge et bleue d'exécuter des attaques et des…

Une bibliothèque d'exemples adverses pour construire des attaques, élaborer des défenses et évaluer les deux.

Une boîte à outils Python pour créer des exemples adversariaux qui trompent les réseaux de neurones dans PyTorch, TensorFlow et JAX.

Protection contre les attaques de sérialisation de modèles

Algorithmes de détection des valeurs aberrantes, des échantillons adverses et de la dérive