
MMSkillRisk
基准测试与评估框架,用于测试LLM代理是否能抵御隐藏在多模态技能图像中的恶意指令,包含跨五个风险类别的108个案例,并采用ASR/TSR评分。

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基于模式的LLM智能体越狱框架,采用基于方案的任务分解、多轮伪装策略和自适应自进化来探测新兴安全风险。

进化式LLM越狱与防护栏框架,通过遗传变异、马尔可夫选择和在线对抗训练培育可复用策略池,用于安全评估。

Go CLI,用于反混淆 javascript-obfuscator (obfuscator.io) 的输出,并通过 AST 转换、静态解码和 goja 沙箱回退来反压缩 JavaScript。

基于强化学习的提示注入红队测试开放框架,包含共享训练器、课程学习,以及 AgentDojo、InjecAgent 和 PIArena 等基准测试。

Multi-session reverse shell handler with PTY upgrade, post-exploitation modules, Layer 3 tunneling, payload obfuscation for EDR evasion, session…

(实验性)用于 Uniswap v4 Hook 开发的 Solidity 组件和实用工具

用于分析规避型恶意软件行为的基础注入工具

C++ DLL,通过解析 PE 头并将导入函数地址重定向到目标进程内的自定义钩子,来执行导入地址表钩取。

正在开发中的库,注入 Steam 以阻止隐藏的 CFillMachineInfoThread,该线程会收集 HWID、磁盘、网络适配器和注册表指纹数据。

将 Claude Code 与 IDA Pro 集成的插件,通过 AI 驱动的反汇编和代码理解来辅助逆向工程和二进制分析工作流程。

用于在 IDA 逆向工程环境中构建可反汇编、反编译和分析二进制文件的插件的官方 IDA Pro SDK 头文件和库。

IDA Pro 插件,使用 OpenAI GPT-3.5/GPT-4 自动化逆向工程任务,如函数命名、代码解释和反编译伪代码分析。

从生产平台提取的欺骗工程工具,该平台将实时攻击者流量、供应链金丝雀令牌、蜜罐日志 → MITRE ATT&CK 评分,以及一个已签名、可版本化的欺骗配置规范。纯 Python,MIT。

AI 驱动的安全副驾驶,在您编码时捕捉漏洞。为开发者提供实时安全扫描、教学式解释和自动修复。

用纯 Go 语言通过 Magisk 修补 ramdisk 来 root Android Studio 模拟器。

Cross-cloud S3-compatible object storage CLI to list, export, and download buckets across AWS, Aliyun, Tencent, Huawei and more, with anonymous…

Android DEX → Java decompiler in Rust — quality-first: javac-verified output, exact semantic-preserving simplification (cure), full apps in seconds,…