
TLDR
基于 Sigma 的检测规则、日志查询、原子测试和响应流程,用于 GitLab 环境中的监控与威胁狩猎。

OWASP 大型语言模型应用十大风险

为我们的各类恶意软件调查而编写的代码

它加密文本段并将保护设置为 NO_ACCESS。

受 YARA 启发的提示词模式匹配引擎,结合关键词、正则表达式、语义相似度和 LLM 评估规则,用于检测越狱和滥用 LLM 的行为。

基于 frida-stalker 的 Windows(x64) 系统调用跟踪器。

GitLab Duo DevSecOps 循环:由第二个 AI 对每个 AI 编写的修复进行再次攻击,将每次成功绕过保存为永久抗体,并在 CI 和生产环境中重放。

Multi-agent LLM system for autonomous penetration testing in isolated labs: planner/worker agents share asset and exploration graphs, with MITM…

查找在你未主动请求的情况下运行的代码:打开文件夹时即执行的仓库文件(VS Code 任务、agent 钩子、MCP、devcontainers)以及 Python 的 .pth/.start 启动文件。

Go 语言实现的零信任反向代理与 ABAC 授权网关,内置 OPA 策略评估与分布式令牌吊销功能。

decomp.wtf 分支:Windows PE 匹配、MinGW/clang-cl 工具链,以及可选的 REA MCP 桥接

首个用于评估 LLM 智能体在其被授予的授权范围内行为一致性的基准测试。

在加固的隔离环境中执行不受信任的 Python、JavaScript 和 Bash 代码,并设有 5 秒、128 MB、0.5 核、PID 及输出限制。

一个尝试检测漏洞利用的进程监控工具

一个易于设置和使用的 SSH 蜜罐,一个允许任何人进入并记录其活动的伪造 SSH 服务器

Python 扩展模块,提供蓝牙访问功能:设备查询、SDP 服务浏览、RFCOMM/L2CAP 套接字,以及实验性的 BLE 扫描和信标发现。

OWASP 项目,用于 AI 辅助威胁建模,帮助团队识别、分析并记录系统设计中的安全威胁与缓解措施。

OWASP Bug Logging Tool 项目的 monorepo:众包漏洞报告、漏洞赏金工作流、CVE 命名空间、自动修补和安全教育。