
sentrymcp
一个用于 MCP(模型上下文协议)服务器的静态 + 运行时安全扫描器
使用 Kprobes 的 Linux 内核模块,通过时间间隔跟踪与主动寄存器置零,检测并中和 CVE-2024-1086 堆双重释放漏洞利用,且零 RAM 开销。

Self-Defeating Audits:可复现的实验室环境,展示低权限 PostgreSQL 角色如何可逆地致盲基于触发器的审计器并污染归因(PG14/16),附带防御对策。使用合成数据;引用了 CVE-2018-1058 原语。

通过 launchd 的私有 XPC 接口生成 macOS 程序,而无需 exec 它们,使 EDR 将 launchd 记录为父进程。支持一次性 (one-shot)、KeepAlive 和基于 plist 的任务。

UEFI GRUB2启动套件,通过NVRAM启动选项安装预启动网络植入物,链式加载UKI,执行dracut载荷,并通过kexec加载原厂内核。

滥用 macOS 调试器授权和 DYLD_INSERT_LIBRARIES 来转储或搜索正在运行进程的内存,同时将 EDR 归因转移到已签名的辅助二进制文件。

适用于原版 macOS Python 的内存中 Mach-O dylib 加载器;无需 dlopen 或写入磁盘即可解密、映射并运行载荷,支持可选的加密掩护文件嵌入。

用于检测 CVE-2024-40725 Apache HTTP Server 源代码泄露的扫描器;探测直接路径与子请求路径,对受影响版本进行指纹识别,并输出 JSON 报告供 CI/CD 使用。

适用于macOS的UNISOC BootROM/FDL刷机工具:带有CVE-2022-38694 exec_addr2的修补版spd_dump、协议参考、分区规则、备份验证(UMS9621)

通过指令注入、垃圾代码、常量混淆和运行时解密来混淆 x86-64 汇编,以阻碍逆向工程和反分析。

一个本地 MITM 代理,可让您控制 TLS 指纹(JA3/JA4)、HTTP/2 指纹、HTTP 头顺序和 User-Agent —— 全部通过单个 YAML 配置文件实现。

防御性交互与威胁情报研究实验室。通过受控的、策略驱动的AI交互,将入站诈骗邮件转化为可操作的IOC(失陷指标)。采用具有自适应策略选择的多智能体LLM架构。

A curated list of AI Security materials and resources for Pentesters, Bug Hunters, and Security Researchers.

通过只读 API 检查,依据 CIS GitLab 基准审计 GitLab 项目,生成关于合规性和加固建议的 JSON 报告。

滥用服务令牌模拟,以 SYSTEM 权限执行任意命令的 Windows 提权漏洞利用程序,专为 x86 系统设计。

A curated portfolio showcasing my SOC investigations, threat hunting projects, DFIR labs, detection engineering, technical blogs, and cybersecurity…

使用 FLARE-VM 和 REMnux 对模拟的多阶段 Windows 恶意软件样本进行行为恶意软件分析。以证据驱动的 DFIR 调查,包含 IOC 提取、MITRE ATT&CK 映射和检测工程。

通过将 Ghidra 反编译器导出结果与本地 LLM 配对,将旧版 Windows 二进制文件重建为 C 源代码,生成经编译检查的候选代码和基于相似度的报告。