
ghidra-llm-pipeline
C 재구현을 위한 결정론적 PyGhidra 추출, 트리아지 및 로컬 LLM 컴파일러 백엔드 파이프라인.

C 재구현을 위한 결정론적 PyGhidra 추출, 트리아지 및 로컬 LLM 컴파일러 백엔드 파이프라인.

AI 기반 악성 코드 탐지 및 난독화 시스템으로, 탐지, 패킹, 코드 혼동을 위한 마이크로서비스와 사용자 및 관리자 서비스를 갖추고 있습니다.

비밀 공유, Merkle 감사 및 Pedersen 커밋을 사용하는 사설·검증 가능·비잔틴 견고 연합 침입 탐지 프로토콜을 위한 시뮬레이션 코드 및 결과.

Automated framework for frontier AI safety evaluation that synthesizes executable, pressure-rich test environments to uncover latent risks in…

스킬 증강 에이전트에서 스킬로 유도된 악성 공격을 탐지하고 차단하는 런타임 가드 스킬로, 롤아웃 피드백을 통해 가드 정책을 진화시키는 MCTS 루프를 갖추고 있습니다.

Blazing-Fast Token-Efficient Intrusion Detection System (IDS) based on TypeSafe's Jev.

CyberRAG — RAG 100% local (Ollama) sobre apuntes y libros de ciberseguridad: recuperación híbrida, respuestas con citas, asistente de pentest por…

Small language model that names and describes functions in stripped x86-64 binaries, with an open dataset, baselines, and LoRA fine-tuning…

상용 이미지 생성기의 시각적 허위정보 위험을 평가하기 위한 레드팀 벤치마크 및 블랙박스 공격 프레임워크로, 10k개의 허위 주장 프롬프트와 채점 스크립트를 포함합니다.

비전-언어 웹 에이전트에 대한 적대적 이미지 공격: 시각적 그라운딩부터 브라우저 실행까지

LLM의 악의적인 파인튜닝을 선택적 레이어 복구와 동적 라우팅으로 완화하는 방어 프레임워크로, 학습, 유해성 점수 산정, 탈옥 평가 스크립트를 포함합니다.

가중치 스테가노그래피 공격을 통해 삽입된 악성코드를 파괴하기 위해 순열 등가 신경망 유닛을 재정렬하면서 모델 정확도를 유지하는 제로 재훈련 새니타이제이션.

상용 모델 가드레일을 무해한 프롬프트 위빙과 적응형 트리 탐색을 사용하여 우회하는 LLM 탈옥 에이전트의 연구 구현.

CodeQL 통합과 함께 AI 지원 코드 감사, 취약점 분류 및 보안 연구에 사용되는 선언적 YAML 기반 에이전트 워크플로를 위한 MCP 지원 멀티 에이전트 프레임워크입니다.

HTS, LEGSA, GCTIR 단계를 통해 검증된 성공 경험을 구축하고 이를 형성 기록으로 조직하여 모델 기술을 점진적으로 오염시키는 연구 파이프라인.

1차 최적 안전 캘리브레이션과 주기적 재캘리브레이션을 LLM에 적용하여, 안전 호환 업데이트를 유지하면서 다운스트림 작업 유용성을 향상시키는 파인튜닝 프레임워크입니다.

고급 지속적 위협과 이동 표적 방어 간의 확률적 ICS 보안 게임을 위한 동적 저랭크 내시 균형 계산을 구현한 연구 코드.

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