
llm-circuit-finder
Ng氏のRYS手法を再現したところ、Qwen2.5-32Bの特定の3層を複製することで推論能力が17%向上し、Devstral-24Bの層12-14を複製することでBBHにおける論理推論が0.22→0.76に改善したことが判明——トレーニングも重みの変更も不要で、同じ回路に隠れ状態を2回通すだけです…

Ng氏のRYS手法を再現したところ、Qwen2.5-32Bの特定の3層を複製することで推論能力が17%向上し、Devstral-24Bの層12-14を複製することでBBHにおける論理推論が0.22→0.76に改善したことが判明——トレーニングも重みの変更も不要で、同じ回路に隠れ状態を2回通すだけです…

通常のテキストに埋め込まれた不可視のUnicodeエンコード命令を大規模言語モデルが従うかどうかをテストする評価フレームワーク。複数のモデルとツール条件にわたる統計分析を備えています。

管理されたエージェンティックAIオペレーティングシステム — Rust + Tauri 2.0 | 65 crates, 658 コマンド, 84 ページ, 5,029 テスト, 10/10 OWASP

LLMワークフローを状態機械として構築するためのPythonフレームワーク。Z3定理証明、CTLモデル検査、およびコンフォーマル予測による形式的検証を備え、証明可能なデータ抽出を実現します。

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モジュール式でスキルベースの自律型セキュリティオペレーションセンター(SOC)エージェント。OpenSearch/Elasticsearchのデータを監視し、RAGベースの行動メモリを構築し、LLMを使用してリアルタイムの異常を検証します。

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組み込みGRUニューラルネットワークを使用して、マウスの動き分析によるリアルタイムの人間行動検証を行い、Windows上の自動分析システム、サンドボックス、エミュレーション環境を検出します。

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プロンプト、エージェント、RAGをテスト。AI向けのレッドチーミング/ペネトレーションテスト/脆弱性スキャン。GPT、Claude、Gemini、DeepSeekなどのパフォーマンスを比較。シンプルな宣言的設定で、コマンドラインおよびCI/CD統合に対応。OpenAIやAnthropicが使用してい…

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機械学習のためのMetasploit。