
ColonelClustered
Un plugin Burp per Java che esegue il clustering del testo sulle risposte per identificare outlier/gruppi in base al contenuto effettivo delle…

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Protezione runtime delle applicazioni per server web Python, funzioni serverless e server MCP, che rileva attacchi, prompt injection e fughe di dati…

Benchmark e codice di difesa per attacchi alla memoria persistente su agenti di tipo computer-use in stile OpenClaw, con mitigazione tramite…

Un benchmark del ciclo di vita per attacchi di estrazione LLM black-box, difese e attacchi adattivi.

Refusal localizes, the damage relocates, safety layers under few-sample fine-tuning

Codice di ricerca per HARDE, un harness per agenti che sonda e ottimizza in modo adattivo i componenti per il rilevamento dei rischi a runtime e il…

Harness di benchmark che misura dove si attivano le difese contro la prompt injection nelle pipeline di agenti LLM che utilizzano strumenti,…

Analizzatore statico di codice basato su AST con mappatura delle relazioni potenziata da LLM agentici per scoprire percorsi RCE in Python e catene di…

Indice curato di attacchi e difese su latenza, latenza-energia e timing (disponibilità) nel deep learning — complemento alla sottomissione ad ACM…

LLM open-weight e codice di training/valutazione per difendersi dagli attacchi di prompt injection, con benchmark per la sicurezza del tool-calling…

Benchmark e harness di valutazione che verifica se gli agenti LLM resistono a istruzioni malevole nascoste in immagini di skill multimodali, con 108…

Agentic jailbreak framework for LLM-based agents using scheme-based task decomposition, multi-turn disguising strategies, and adaptive self-evolution…

Framework evolutivo di jailbreak e guardrail per LLM che sviluppa un pool di strategie riutilizzabili tramite mutazione genetica, selezione di Markov…

Framework aperto per il red teaming di prompt injection basato su RL, con un trainer condiviso, curriculum learning e benchmark come AgentDojo,…

Next-generation JavaScript identifier recovery with LLMs.

Strumento di perturbazione di immagini avversariali che utilizza la segmentazione SAM e i modelli CLIP per eludere i classificatori di immagini di…

Defense framework that keeps audio-language models frozen and adds a mid-layer risk gate with late-layer safety adapters to block audio jailbreaks at…

Benchmark suite and code for detecting AI alignment failures, with 44 benchmarks across ten failure types and a zero-shot RLCD detector evaluated on…