
benign-instruction-bench
Neubewertung von Prompt-Injection-Detektoren bei Tool-Ausgaben von LLM-Agenten (Paper-Entwurf, Skripte, Bewertungen)

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Ein Java-Burp-Plugin, das Text-Clustering auf Antworten durchführt, um Ausreißer/Gruppen basierend auf dem tatsächlichen Inhalt der Server-Antworten…

Runtime Application Self Protection für Python-Webserver, serverlose Funktionen und MCP-Server, die Angriffe, Prompt-Injection und Datenlecks ohne…

Benchmark- und Verteidigungscode für persistente Speicherangriffe auf Computer-Use-Agenten im OpenClaw-Stil, mit Memory-Zoning-Mitigation,…

Ein Lifecycle-Benchmark für Black-Box-LLM-Extraktionsangriffe, Verteidigungen und adaptive Angriffe.

Refusal localizes, the damage relocates, safety layers under few-sample fine-tuning

Forschungscode für HARDE, ein Agent-Harness, das Komponenten für die Laufzeit-Risikoerkennung und Ausführungskontrolle über…

Benchmark-Harness zur Messung, an welcher Stelle Prompt-Injection-Abwehrmechanismen in LLM-Agent-Pipelines mit Tool-Nutzung auslösen, wobei…

AST-basierter statischer Code-Analysator mit agentischer, LLM-gestützter Beziehungszuordnung zur Entdeckung von Python-RCE-Pfaden und tiefen…

Kuratierter Index zu Deep-Learning-Latenz-, Energie-Latenz- und Timing-(Verfügbarkeits-)Angriffen und -Verteidigungen — Begleitmaterial zur…

Open-Weight-LLMs und Trainings-/Evaluierungscode zur Verteidigung gegen Prompt-Injection-Angriffe, mit Benchmarks für agentisches Tool-Calling und…

Benchmark- und Evaluierungs-Harness, der testet, ob LLM-Agenten bösartigen Anweisungen widerstehen, die in multimodalen Skill-Bildern verborgen sind,…

Agentic jailbreak framework for LLM-based agents using scheme-based task decomposition, multi-turn disguising strategies, and adaptive self-evolution…

Evolutionäres LLM-Jailbreak- und Guardrail-Framework, das einen wiederverwendbaren Strategiepool durch genetische Mutation, Markov-Auswahl und…

Offenes Framework für RL-basiertes Red Teaming bei Prompt-Injection, mit einem gemeinsamen Trainer, Curriculum Learning und Benchmarks wie AgentDojo,…

JavaScript-Identifikator-Wiederherstellung der nächsten Generation mit LLMs.

Adversarielles Bildstörungswerkzeug, das SAM-Segmentierung und CLIP-Modelle nutzt, um KI-basierte Betrugsbild-Klassifikatoren für…

Defense framework that keeps audio-language models frozen and adds a mid-layer risk gate with late-layer safety adapters to block audio jailbreaks at…