
suricata-vedas
VEDAS-gesteuerte autonome Generierung von Suricata-Regeln für CVEs

VEDAS-gesteuerte autonome Generierung von Suricata-Regeln für CVEs

Extrahiert strukturierte Cyber Threat Intelligence (CTI) aus PDF-, DOCX- und TXT-Dokumenten unter Verwendung von LLMs. Erzeugt MITRE…

Proof-of-Concept-Exploit für CVE-2025-32434, eine pickle-Deserialisierungsschwachstelle im weights_only-Modus von PyTorch, der die Erstellung und…

Echtzeit-Anomalieerkennungssystem für den Apache Struts CVE-2017-5638 Exploit mittels Streaming-Analytik, 3-Gramm-Byte-Analyse und Count-Min Sketch.…

Eine Red Team vs. Blue Team Adversarial AI Simulation.

Die Analyse in die Steganalyse bringen.

Erkennung von Rootkit-Aktivitäten zum Verstecken von Dateien durch Analyse von Abweichungen in den Ausführungszeiten von Kernel-Funktionen.

KI-gestützte SOC-Simulationsplattform

Simulierter CVE-2024-38063 Exploit mit TShark Paketerfassung und ML-basierter Anomalieerkennung zur Identifizierung von verdächtiger…

Maschinenlernbasierter Exploit für die CVE-2023-1177-Schwachstelle, der automatisierte Sicherheitstests und Ausnutzung des identifizierten Fehlers…

Laufzeitschutz für KI-Agenten

Öffentliche Version des Entropica-Repos

nimmt schädliche Bytes von Shellcode auf und verbannnt sie, wobei bereinigter Shellcode mit erhaltener Funktionalität zurückgegeben wird

Automatisierte Sicherheitsanalyse-Pipeline, die CodeQL-Abfragen auf GitHub-Repositories ausführt und LLMs verwendet, um echte Schwachstellen von…

AI / LLM Red Team Feldhandbuch & Beraterhandbuch

Cyber-Bedrohungsabwehr-Weltmodellierung

OGhidra verbindet Large Language Models (LLMs) über Ollama mit der Reverse-Engineering-Plattform Ghidra und ermöglicht so KI-gesteuerte Binäranalyse…

Eine automatisierte, hochpräzise Zero-Shot-Evaluierungspipeline für das CLIP-Modell von OpenAI auf CIFAR-10. Bietet 88.80% Genauigkeit,…