
Jammer-Loc
Implementiert Methoden des maschinellen Lernens und des Deep Learning zur Lokalisierung von UWB-Störsendern in Innenräumen, einschließlich…

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Implementierung des Papers „DeeCLIP: A Robust and Generalizable Transformer-Based Framework for Detecting AI-Generated Images“

Offizieller Code für das ISSTA-2026-Paper: Ist „Wissen, dass es bösartig ist“ genug? Bewertung von LLMs für die feingranulare Prüfung von…

PISmith: Reinforcement-Learning-basiertes Red Teaming für Prompt-Injection-Abwehrmaßnahmen

CLPSTNet: Ein progressives Multi-Skalen-Convolutional-Steganographie-Modell mit Curriculum Learning

Code für „Die Zensur steuern: Aufdecken von Repräsentationsvektoren für die ‚Gedanken‘-Kontrolle von LLMs“

CVPR2023: Unlearnable Clusters: Towards Label-agnostic Unlearnable Examples

AGLS

AIEngine ist ein interaktives/programmierbares NIDS (Netzwerk-Intrusion-Detection-System) der nächsten Generation für Python/Ruby/Java/Lua und Go.

Inferenz-Skalierung für die Sicherheitsgewährleistung von LLMs

Ein neuartiger adversarischer Angriff auf LLM, basierend auf der Exponentiated Gradient Descent Technik.

Angreiferresistente Deep-Learning-Architektur für sichere 5G-Innenraumlokalisierung, die CNN und Multi-Head-Attention kombiniert, um sich gegen…

Bildbasiertes Framework zur Erkennung von Android-Malware, das Obfuscation und Concept Drift adressiert. Enthält kuratierte Datensätze und…

[NeurIPS 2025] An official source code for paper "GuardReasoner-VL: Safeguarding VLMs via Reinforced Reasoning".

Ein diagnostisches Framework zur Messung der Verwundbarkeit von LLMs gegenüber Affective Contextual Erosion (ACE) und verwandten liminalen…


KI-Framework für Smart-Contract-Sicherheitsanalyse und PoC-Generierung
