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Aprendizaje Automático — Herramientas — Página 6 | Kitploit

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Motor OCR de código abierto con modelos de redes neuronales LSTM para extraer texto de imágenes y documentos escaneados en más de 100 idiomas…

general-purpose-utilitiesmachine-learningcaptcha-bypass
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Framework de aprendizaje profundo para detección de objetos, segmentación, clasificación, estimación de pose y seguimiento mediante modelos YOLO…

general-purpose-utilitiesutilities-frameworksmachine-learning+1
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Framework de filtrado de correo electrónico de código abierto que detecta spam y phishing mediante análisis de contenido, comprobaciones de…

defensive-toolsthreat-intelligencemachine-learning+1
345hace 10h 19m
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Salvaguardas programables para aplicaciones de chat con LLM: aplica reglas de entrada/salida, bloquea jailbreaks e inyecciones de prompt, detecta…

defensive-toolsvulnerability-analysisprivacy+3
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Biblioteca de aprendizaje automático en streaming para aprendizaje incremental sobre flujos de datos, que proporciona estimadores en línea, detección…

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Librería Python escalable para el análisis de series temporales mediante matrix profiles, que permite el descubrimiento de motivos, la detección de…

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4.2khace 4 días
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Una librería de Python fácil de usar para la previsión y detección de anomalías en series temporales.

general-purpose-utilitiesmachine-learninganomaly-detection
9.6khace 4 días
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Una librería de Python para la detección de anomalías en datos tabulares, series temporales, grafos, texto, imágenes y audio. Más de 60 detectores,…

machine-learninganomaly-detectionadversarial-attack
10.1khace 8 días
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Un conjunto completo de métricas de equidad para conjuntos de datos y modelos de aprendizaje automático, explicaciones para estas métricas y…

machine-learningpapers-researcheducation+1
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Un kit de herramientas de aprendizaje automático para la detección de anomalías basada en logs [ISSRE'16]

machine-learninganomaly-detectionlog-analysis
1.4khace 3 años
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Un kit de herramientas de aprendizaje profundo para la detección de anomalías basada en logs.

machine-learningpapers-researcheducation+2
269hace 4 años
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Detecta ataques de fuga de contexto en LLM entrenando sondas de comportamiento ligeras sobre log-probabilidades, con canales de detección vLLM…

machine-learningpapers-researchai-security+2
4hace 1 mes
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GitHub0x0allenace/soc-analyst-portfolio

Un portafolio curado que muestra mis investigaciones de SOC, proyectos de threat hunting, laboratorios de DFIR, ingeniería de detección, blogs…

malware-analysisdigital-forensicsthreat-intelligence+8
2hace 1 mes
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GitHubneuromancer/rats-re

Reconstruye binarios Windows heredados en código fuente C combinando exportaciones del descompilador de Ghidra con LLM locales, produciendo…

reverse-engineeringbinary-analysismachine-learning+1
2hace 2 meses
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Ataques de gradiente blancos locales para LLMs de peso abierto: búsqueda de sufijos GCG/PEZ, saliencia de capas, instantáneas de pesos y ajuste de…

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hace 1 mes
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Evade las marcas de agua de texto de LLM inyectando selectores de variación Unicode; incluye el generador SynthID, el detector mean-g, defensas de…

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89hace 1 mes
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Antivirus para Android que no requiere root, adb, instalación de CA ni cloud, con muchas funciones y formas de detectar más malware de día cero.

android-securitydefensive-toolsstatic-analysis+6
21hace 2 meses
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Contraste local autorreferenciado para la detección de envenenamiento de conocimiento en generación aumentada por recuperación

defensive-toolsmachine-learningpapers-research+3
hace 1 mes
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