ultralytics/ultralyticsFramework de aprendizaje profundo para detección de objetos, segmentación, clasificación, estimación de pose y seguimiento mediante modelos YOLO preentrenados y API de Python/CLI.
Ultralytics crea modelos YOLO de vanguardia, punteros en el sector (SOTA), basados en años de investigación fundamental en visión por computadora e IA. Actualizados constantemente para ofrecer rendimiento y flexibilidad, nuestros modelos son rápidos, precisos y fáciles de usar. Destacan en tareas de detección de objetos, segmentación de instancias, segmentación semántica, estimación de profundidad, clasificación de imágenes, estimación de pose y detección de objetos orientados, y pueden rastrear objetos detectados a lo largo de fotogramas de video.
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A continuación encontrarás ejemplos de instalación rápida y uso. Para obtener una guía completa sobre entrenamiento, validación, predicción y despliegue, consulta nuestra Documentación completa de Ultralytics.
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