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gradient-untangler — Ataques de gradiente blancos locales para LLMs de peso abierto: búsqueda de sufijos GCG/PEZ, saliencia de capas, instantáneas de pesos y ajuste de sufijo a delta de rango 1 para equipos rojos. | Kitploit
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GitLabwattocyber/gradient-untangler

gradient-untangler

Ataques de gradiente blancos locales para LLMs de peso abierto: búsqueda de sufijos GCG/PEZ, saliencia de capas, instantáneas de pesos y ajuste de sufijo a delta de rango 1 para equipos rojos.

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hace 3 díasAún no revisado

gradient-untangler

gradient-untangler

Ataques de sufijo white-box locales contra modelos de pesos abiertos que tienes en disco.

Importacióngradjail
CLIgradient-untangler
QuéGradientes reales sobre pesos locales. Búsqueda de sufijos discretos/continuos GCG, PEZ y relacionados. Registro de pesos bruto y saliencia por capas.
Lo que no esNo es una herramienta de jailbreak de API remota. No es una licencia para atacar producción de terceros.

python license repro

Solo investigación de seguridad autorizada. Úsalo en modelos que poseas, pesos locales, programas de bug bounty dentro del alcance, pruebas de penetración por escrito, CTFs y laboratorios que controlas. Consulta SECURITY.md.

Instalación

root@kitploit:~
git clone https://gitlab.com/WattoCyber/gradient-untangler.git
cd gradient-untangler
py -3.12 -m pip install -e ".[dev,web]"
py -3.12 scripts/repro.py

Espera REPRO_OK. Esa verificación es local: sin GPU, sin red.

Ejecución

root@kitploit:~
py -3.12 -m gradjail.cli run \
  --model sshleifer/tiny-gpt2 \
  --goal "Say the lab marker." \
  --target-prefix "CANARY_OK" \
  --optimizer gcg \
  --device cpu \
  --judge "contains:CANARY_OK" \
  --out runs/demo.json

Cola web (no lanza ataques):

root@kitploit:~
py -3.12 -m gradjail.web

Abre http://127.0.0.1:8787 y elige un archivo runs/*.json.

Lista de optimizadores implementados: py -3.12 -m gradjail.cli list.

Lo que obtienes

  • Búsqueda de clase GCG / PEZ sobre un modelo local. Cross-entropía forzada por el profesor. Evaluación de candidatos con KV de prefijo.
  • Registro de pesos (WeightRegistry.from_path): lee tensores desde disco, crea instantáneas y diffs. Mapea antes de editar.
  • Saliencia por capas: una pasada hacia atrás, normas L2 de gradientes por tensor, identificadas con los mismos nombres.
  • Sufijo-a-delta: un sufijo GCG es un desperdicio. Ajusta un rango-1 U V^T en el embedding para que el prompt limpio alcance la misma CE objetivo forzada por el profesor. El peso original no se toca. No es ROME, ni abliteration, ni bit-flip.
root@kitploit:~
from gradjail.suffix_delta import fit_suffix_delta

La inyección del token objetivo está desactivada a menos que pases inject_target=True.

Las URL de API remotas se rechazan. Los gradientes requieren pesos locales.

Honestidad

Esto es un arnés local, no una afirmación de que cada optimizador es nuevo. GCG y PEZ son métodos publicados. El producto es una única columna vertebral: gradientes locales, un mapa de pesos, saliencia, un absorbedor de sufijo-a-delta y una verificación de reproducibilidad.

No trates un archivo en disco con un único asr=True como un hallazgo. Vuelve a lanzarlo. Un rechazo corto es un fallo.

Estructura

root@kitploit:~
src/gradjail/     paquete
tests/            pytest
scripts/repro.py  verificación de producto local
docs/             notas de diseño y benchmarks

Electron está en disco en algunos checkouts y no se distribuye.

Licencia

MIT. Consulta LICENSE.

Panel izquierdo del banner: Rembrandt, Filósofo en meditación (1632), dominio público, vía Wikimedia Commons. Los overlays científicos se generan dentro del repositorio.

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