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Modelos de Deep Learning para classificação de tráfego de rede

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Primeira iteração do WAF de Feedback baseado em ML

Um scanner de Informações Pessoais Identificáveis (PII) alimentado por IA.

Automatizando a Exploração de Hosts com IA

Reproduzir Eventos de Segurança

Framework para auditoria de algoritmos de machine learning contra ataques adversariais e vieses, fornecendo ferramentas educacionais e um artigo…

Plataforma de inteligência de ameaças baseada em IA para monitoramento automatizado de CVE/ransomware, vigilância de domínios, detecção de vazamento…

Um detector de vulnerabilidades aprendível com semântica aprimorada

Mecanismo programável de inspeção de pacotes com NIDS, classificação de DNS, análise de frequência e geração automática de regex. Suporta bindings…

Detector de domínios de typosquatting e phishing com inteligência artificial, utilizando PLN e ChatGPT para gerar permutações de domínios e extrair…

Plataforma escalável de análise de assembly para indexação, busca de clones e classificação de executáveis usando técnicas estáticas, dinâmicas e de…

Um framework de análise de malware baseado em aprendizado de máquina para aplicativos Android.

Esta ferramenta analisa dados de log e permite definir pipelines de análise para detecção de anomalias. Foi projetada para executar a análise com…

Framework de automação de segurança serverless da AWS que ingere inteligência de ameaças, aplica detecção de anomalias baseada em ML (RCF, IP…

Spam Scanner is a Node.js anti-spam, email filtering, and phishing prevention tool and service. Built for @ladjs, @forwardemail, @cabinjs, @breejs,…

Um Pacote Open-Source para Ataque Adversarial Textual.

Uma plataforma de experimentação e pesquisa para investigar a interação de agentes automatizados em ambientes de rede simulados abstratos.

AutoPentest-DRL: Teste de Penetração Automatizado Usando Aprendizado por Reforço Profundo