
Malicious-code-detection-bugu
AI-आधारित दुर्भावनापूर्ण कोड पहचान और अस्पष्टीकरण प्रणाली, जिसमें पहचान, पैकिंग और कोड कन्फ्यूज़न के लिए माइक्रोसर्विसेज़, साथ ही उपयोगकर्ता और…

AI-आधारित दुर्भावनापूर्ण कोड पहचान और अस्पष्टीकरण प्रणाली, जिसमें पहचान, पैकिंग और कोड कन्फ्यूज़न के लिए माइक्रोसर्विसेज़, साथ ही उपयोगकर्ता और…

एक निजी, सत्यापन योग्य, बाइज़ेंटाइन-रोबस्ट फ़ेडरेटेड इंट्रूज़न डिटेक्शन प्रोटोकॉल के लिए सिमुलेशन कोड और परिणाम, जो सीक्रेट शेयरिंग, मर्कल ऑडिट और…

उन्नत एजेंट मॉडलों में अव्यक्त जोखिमों को उजागर करने के लिए निष्पादन योग्य, दबाव-समृद्ध परीक्षण वातावरण को संश्लेषित करने वाला फ्रंटियर AI सुरक्षा…

रनटाइम गार्ड स्किल जो स्किल-संवर्धित एजेंटों में दुर्भावनापूर्ण स्किल-प्रेरित हमलों का पता लगाता है और उन्हें रोकता है, साथ ही एक MCTS लूप जो रोलआउट…

Blazing-Fast Token-Efficient Intrusion Detection System (IDS) based on TypeSafe's Jev.

CyberRAG — साइबर सुरक्षा नोट्स और पुस्तकों पर 100% स्थानीय RAG (Ollama): हाइब्रिड रिट्रीवल, उद्धरणों के साथ उत्तर, चरण-वार पेंटेस्ट सहायक और…

छोटा भाषा मॉडल जो stripped x86-64 बाइनरीज़ में फ़ंक्शन्स के नाम और विवरण देता है, साथ में एक खुला डेटासेट, बेसलाइन्स, और LoRA फ़ाइन-ट्यूनिंग प्रयोग।

वाणिज्यिक इमेज जनरेटर में विज़ुअल गलत सूचना जोखिमों के मूल्यांकन के लिए रेड-टीमिंग बेंचमार्क और ब्लैक-बॉक्स अटैक फ्रेमवर्क, जिसमें 10k झूठे-दावे वाले…

विज़न-लैंग्वेज वेब एजेंट्स पर विरोधात्मक छवि हमले, विज़ुअल ग्राउंडिंग से ब्राउज़र निष्पादन तक

रक्षा ढांचा जो चयनात्मक परत पुनर्प्राप्ति और गतिशील रूटिंग का उपयोग करके LLMs के दुर्भावनापूर्ण फाइन-ट्यूनिंग को कम करता है, साथ ही प्रशिक्षण,…

शून्य-पुनर्प्रशिक्षण सैनिटाइज़ेशन जो वेट-स्टेग्नोग्राफी हमलों के माध्यम से एम्बेड किए गए मैलवेयर को नष्ट करने के लिए परम्यूटेशन-समतुल्य न्यूरल…

शोध कार्यान्वयन एक LLM जेलब्रेक एजेंट का जो हानिरहित प्रॉम्प्ट बुनाई और अनुकूली ट्री सर्च का उपयोग करके वाणिज्यिक मॉडल गार्डरेल्स को बायपास करता है।

MCP-सक्षम मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क, जो डिक्लेरेटिव YAML-आधारित एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए है, और CodeQL एकीकरण के साथ AI-सहायित कोड ऑडिटिंग, भेद्यता…

अनुसंधान पाइपलाइन जो सत्यापित सफल अनुभवों का निर्माण करती है और उन्हें HTS, LEGSA, और GCTIR चरणों के माध्यम से मॉडल कौशलों को उत्तरोत्तर दूषित करने…

फाइन-ट्यूनिंग फ्रेमवर्क जो LLMs पर प्रथम-क्रम इष्टतम सुरक्षा अंशांकन और आवधिक पुनर्अंशांकन लागू करता है, जो सुरक्षा-संगत अपडेट को संरक्षित करते हुए…

उन्नत स्थायी खतरों और मूविंग टारगेट डिफेंस के बीच स्टोकेस्टिक ICS सुरक्षा खेलों के लिए डायनामिकल लो-रैंक नैश इक्विलिब्रियम गणना को लागू करने वाला शोध…

Hunt down 840+ social media accounts using AI

LLM एजेंट टूल आउटपुट पर प्रॉम्प्ट-इंजेक्शन डिटेक्टरों का पुनर्मूल्यांकन (पेपर ड्राफ्ट, स्क्रिप्ट, स्कोर)