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CVPR2023: Clusters Inaprendíveis: Rumo a Exemplos Inaprendíveis Agnósticos de Rótulo

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AGLS

AIEngine é um NIDS (sistema de detecção de intrusão em rede) de próxima geração, interativo/programável, para Python/Ruby/Java/Lua e Go.

Escalonamento de inferência para garantia de segurança de LLMs

Um novo ataque adversarial em LLM baseado na técnica de Exponentiated Gradient Descent.

Arquitetura de aprendizado profundo resiliente a adversários para localização indoor segura em 5G, combinando CNN e atenção multi-cabeça para…

Estrutura de detecção de malware Android baseada em imagem, abordando ofuscação e deriva de conceito. Inclui conjuntos de dados selecionados e código…

[NeurIPS 2025] Um código-fonte oficial do artigo "GuardReasoner-VL: Safeguarding VLMs via Reinforced Reasoning".

Um framework de diagnóstico para medir a vulnerabilidade de LLMs à Erosão Contextual Afetiva (ACE) e vetores de ataque liminares relacionados.…

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Provably secure linguistic steganography embedding secret messages into LLM-generated text via rotation range-coding. Includes embed, extract, and…

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Sistema de detecção de ameaças baseado em grafos usando correspondência inexata de vetores de grafos para comparar grafos de ameaças com grafos de…

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O código em "DCVD: Fusão Cross-Modal de Canal Duplo para Detecção e Localização Conjunta de Vulnerabilidades"

O código do VulTriage: Aumento de Contexto de Caminho Triplo para Detecção de Vulnerabilidades Baseada em LLM

VulnAgent-X: Um Framework Agêntico em Camadas para Detecção de Vulnerabilidades em Nível de Repositório