
DeepTraffic
Modelos de aprendizaje profundo para la clasificación de tráfico de red

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Primera iteración de WAF de retroalimentación basado en ML

Un escáner de Información Personal Identificable (PII) impulsado por IA.

Automatizando la explotación de hosts con IA

Reproducir eventos de seguridad

Marco para auditar algoritmos de aprendizaje automático contra ataques adversarios y sesgos, proporcionando herramientas educativas y un artículo…

Plataforma de inteligencia de amenazas impulsada por IA para monitoreo automatizado de CVEs/ransomware, vigilancia de dominios, detección de fugas de…

Un detector de vulnerabilidades aprendible mejorado con semántica

Motor de inspección de paquetes programable con NIDS, clasificación DNS, análisis de frecuencia y generación automática de expresiones regulares.…

Detector de dominios de typosquatting y phishing impulsado por IA, que utiliza NLP y ChatGPT para generar permutaciones de dominios y extraer…

Plataforma de análisis de ensamblado escalable para indexación, búsqueda de clones y clasificación de ejecutables mediante técnicas estáticas,…

Un marco de análisis de malware basado en aprendizaje automático para aplicaciones Android.

Esta herramienta analiza datos de registro y permite definir pipelines de análisis para la detección de anomalías. Fue diseñada para ejecutar el…

Marco de automatización de seguridad sin servidor para AWS que ingiere inteligencia de amenazas, aplica detección de anomalías basada en ML (RCF, IP…

Spam Scanner is a Node.js anti-spam, email filtering, and phishing prevention tool and service. Built for @ladjs, @forwardemail, @cabinjs, @breejs,…

Un paquete de código abierto para ataque adversarial textual.

Una plataforma de experimentación e investigación para investigar la interacción de agentes automatizados en entornos de red simulados abstractos.

AutoPentest-DRL: Pruebas de Penetración Automatizadas Utilizando Aprendizaje por Refuerzo Profundo