#1AI 辅助漏洞检测与修复平台,配备 Go 端点代理、集中式仪表板和漏洞情报引擎。

独立自主的 AI 渗透测试代理,具备 plan→act→judge 循环、通用技能、破坏性操作门控以及可替换的 LLM 提供商,并附带一个用于演示的易受攻击 API 目标。

用于 C 语言重实现的确定性 PyGhidra 提取、分类与本地 LLM 编译器后端流水线。

面向 CVE 分类的本地安全情报——31 个工具、25 个数据源、风险评分以及面向 AI 代理的 MCP 服务器,全部采用原生 Rust 实现。默认私密。

自主 Rust 端点安全代理,结合 Ring-0 Windows 驱动与 Linux eBPF 执行前阻断、YARA 检测、MITRE ATT&CK 映射以及 P2P 网状威胁共享。

x86 和 x64 应用程序调试器,集成 AI

Linux 提权枚举工具,可确认可利用性并给出精确的 root shell 命令——无需再搜索 GTFOBins。包含 MCP 服务器 + AI 代理技能。

AI 驱动的模块化 Active Directory 红队框架,用于授权渗透测试、AD 枚举、攻击路径分析、Kerberos/ADCS 工作流、报告、操作员自动化以及 MCP 服务器集成。

使用正则表达式、NER/ML 以及可选的自托管 LLM 检测,扫描 PostgreSQL 数据库和 Jira 问题中的 PII,并提供脱敏报告和审计日志。

OWASP 孵化项目:检测浏览器传输内容(JavaScript、配置响应、实时流量)中暴露的凭据。

MCP 服务器,让 AI 助手能够驱动自托管的 Sn1per 安装,运行限定范围的、经过审计的扫描,并以结构化数据返回发现结果、端口、子域名和技术信息。

用于逆向工程32位DOS和Win32游戏(1993-2010)的无头Ghidra工具包:自有LE/LX加载器、Watcom调用约定、库签名、MCP服务器

AI-based malicious code detection and obfuscation system with microservices for detection, packing, and code confusion, plus user and admin services.

二进制或应用包的第一印象:静态、免执行分析并附证据。CLI、15 工具 MCP 服务器和本地 Web UI,仅需 Node。

用于前沿AI安全评估的自动化框架,通过合成可执行的、压力丰富的测试环境,揭示高级智能体模型中的潜在风险。

运行时防护技能,用于检测并阻止技能增强型智能体中由技能引发的恶意攻击,并采用MCTS循环,根据推演反馈演化防护策略。

Autonomous LLM red team agent that plans and executes full attack chains—recon, exploitation, privilege escalation, lateral movement and C2—inside an…