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Decepticon — 自主LLM红队代理,在隔离的Kali沙箱内规划并执行完整攻击链——侦察、利用、权限提升、横向移动和C2。 | Kitploit
工具/GitHubGitHub/bittersecurity/decepticon
渗透测试框架权限提升侦察漏洞分析漏洞利用横向移动后渗透利用渗透测试命令与控制红队Payload 开发AI 安全
6.0k1.1k633天前Kitploit 审核通过
GitHubbittersecurity/decepticon

Decepticon

自主LLM红队代理,在隔离的Kali沙箱内规划并执行完整攻击链——侦察、利用、权限提升、横向移动和C2。

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Decepticon Logo

Decepticon — 自主红队智能体

"又一个 AI 黑客?让我们猜猜——它运行 nmap 然后写一份报告。"

BitterSecurity%2FDecepticon | Trendshift BitterSecurity%2FDecepticon | Trendshift


License: Apache 2.0 Stargazers Contributors
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商业产品演示

☁️ 不想自托管?Decepticon 已在云端上线。

跳过 Docker 配置——直接在浏览器中运行自主红队演练。

Launch the live app at app.decepticon.red

开源 CLI 演示


安装

前置要求:Docker 和 Docker Compose v2。 支持 macOS(Apple Silicon + Intel)、Linux(amd64 + arm64)和 Windows(amd64 + arm64)——可通过 PowerShell 原生运行,或通过 WSL2(Ubuntu / Kali)运行。

macOS / Linux / WSL2

curl -fsSL https://decepticon.red/install | bash
decepticon onboard   # Interactive setup wizard (provider, API key, model profile)
decepticon           # Start the core stack and drop into the terminal CLI

默认启动会拉起核心管理平面(LiteLLM、PostgreSQL、Neo4j、Skillogy、LangGraph、sandbox)并启动终端 CLI。专业工作负载(BloodHound CE、Sliver C2、REA/Ghidra 等)和 Web 仪表盘按需启动——编排器通过 ops_start("ad") 等命令生成专家,你可以在 CLI 内使用 /web 启动仪表盘(参见 Web Dashboard)。

Windows(PowerShell,原生)

irm https://decepticon.red/install.ps1 | iex
decepticon onboard
decepticon

→ 快速开始 · 完整安装指南

从 Claude Code 或 Codex 使用

启动 Decepticon 后,在你的编码智能体中注册其 MCP 服务器:

claude mcp add --scope user decepticon -- decepticon mcp serve
codex mcp add decepticon -- decepticon mcp serve

使用你所安装的编码智能体对应的命令,然后运行 decepticon skill install 将操作员指南添加到两个智能体中。有关 Agent Skill、 工具工作流和源码安装路径,请参阅 外部智能体指南。

作为库使用(pip)

在智能体之上构建——无论是产品、研究集成还是自定义编排器?从 PyPI 安装 SDK:

pip install decepticon              # core SDK
pip install "decepticon[neo4j]"     # + the knowledge-graph attack-chain tools

decepticon 是一个客户端 SDK:它提供智能体工厂、中间件、工具和技能,并通过 HTTP(DECEPTICON_LLM__PROXY_URL、SANDBOX_URL)将 LLM 调用和沙箱执行路由到运行时服务。运行智能体仍然需要这些服务——请使用上方的 Docker 栈,或将 URL 指向你自己的等效服务。有关工厂覆盖接口、声明式 PluginBundle 插件和安全门控,请参阅 Decepticon 作为库使用。


💖 支持 Decepticon

Sponsor

我们正在将 Decepticon 打造为面向 AI 驱动威胁态势的进攻性疫苗。如果你相信自主红队是通往更强防御的道路,请考虑支持本项目。


基准测试

Decepticon — XBOW pass rate 102/104 (98.08%)
基准测试难度通过率
XBOW validation-benchmarks简单(Level 1)45 / 45(100 %)
XBOW validation-benchmarks中等(Level 2)50 / 51(98.0 %)
XBOW validation-benchmarks困难(Level 3)7 / 8(87.5 %)
XBOW validation-benchmarks所有级别102 / 104(98.08 %)
  • 完整的逐挑战索引、攻击类别矩阵和 LangSmith 追踪
  • 与其他 AI 渗透测试智能体的对比(Strix、PentestGPT、MAPTA、Cyber-AutoAgent、XBOW 商业版等)

什么是 Decepticon?

"AI + 黑客"领域充斥着运行 nmap 并打印报告的演示。这不是那种东西。

Decepticon 是一个专业的自主红队智能体。 它像真正的对手那样执行逼真的攻击链——侦察、利用、权限提升、横向移动、C2——而不是像扫描器那样。

但更重要的是:它遵循将红队成员与脚本小子区分开来的纪律。在任何一个数据包离开网线之前,Decepticon 会生成完整的演练包——RoE、ConOps、Deconfliction Plan 以及带有 MITRE ATT&CK 映射的 OPPLAN——并且每一个操作都在这些既定规则内运行。

→ 演练工作流深入解析


为什么选择 Decepticon?

真正的杀伤链,而非勾选式扫描。 Decepticon 读取 OPPLAN,并通过任何打开的路径追求目标——转向、适应、串联技术。

真正可交互的 shell。 真正的进攻工具是交互式的(msfconsole、sliver-client、evil-winrm)。Decepticon 在持久化的 tmux 会话中运行每条命令,并具备自动提示检测——因此当工具进入交互式提示符时,智能体会发送后续命令,无需任何变通手段。

强化的沙箱隔离。 所有命令都在专用作战网络(sandbox-net)上的 Kali Linux 沙箱内运行,与管理平面(decepticon-net)分离。LangGraph 通过 Docker socket 驱动沙箱。→ 架构

进攻服务于防御。 计划中的进攻性疫苗循环将通过攻击 → 防御 → 验证的周期,把发现转化为防御改进。


架构

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