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Machine Learning

Strumenti di sicurezza basati su ML, machine learning avversario e difesa informatica potenziata dall'IA.

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10 selezionati
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Implementa metodi di machine learning e deep learning per la localizzazione indoor di jammer UWB, inclusa l'ottimizzazione degli iperparametri, la…

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1 anno fa
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Sistema di rilevamento anomalie in tempo reale per l'exploit Apache Struts CVE-2017-5638 che utilizza streaming analytics, analisi di byte a 3-grammi…

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1 anno fa
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Simula l'attacco di esecuzione remota di codice TCP/IP CVE-2024-38063, cattura il traffico di rete con TShark e addestra un modello di machine…

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1 anno fa
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Certitude

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CERTITUDE - Un pacchetto Python per classificare gli URL come malevoli o benigni

machine-learning
4 anni fa
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4 mesi fa
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Sicurezza del codice AI — quattro agenti che catturano ciò che SAST non rileva nel codice generato dall'AI. Costruito sulla piattaforma GitLab Duo…

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6 mesi fa
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Una pipeline di valutazione zero-shot automatizzata e di alta precisione per il modello CLIP di OpenAI su CIFAR-10. Include accuratezza dell'88.80%,…

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Log4Shell-vulnerability-CVE-2021-44228- preview

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Questo repository fornisce un'analisi approfondita della vulnerabilità Log4Shell (CVE-2021-44228) e implementa un approccio basato sull'apprendimento…

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Exploit basato su machine learning per la vulnerabilità CVE-2023-1177, che consente test di sicurezza automatizzati e sfruttamento della falla…

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SDK Java per la costruzione di pipeline di analisi che elaborano e arricchiscono dati testuali non strutturati con annotazioni, sistemi di tipi e…

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Strumento di perturbazione di immagini avversariali che utilizza la segmentazione SAM e i modelli CLIP per eludere i classificatori di immagini di…

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Recupero di identificatori JavaScript di nuova generazione con LLM.

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12 giorni fa
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Proxy DNS semplice e veloce con funzionalità non così semplici. Focalizzato sull'inoltro DNS instradato, il filtraggio e il controllo parentale.

defensive-toolsencryption-decryption-toolsinformation-gathering+7
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Rilevamento malware 0-day per binari, sorgenti e script (che non fa schifo)

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Suite di benchmark e codice per rilevare i fallimenti dell'allineamento dell'IA, con 44 benchmark su dieci tipi di fallimento e un rilevatore RLCD…

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Framework di difesa che mantiene congelati i modelli audio-linguaggio e aggiunge un gate di rischio a livello intermedio con adattatori di sicurezza…

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Codice di ricerca che implementa T-Backdoor, attacchi backdoor con trigger temporale su reti neurali a impulsi utilizzando trigger di rate, latenza e…

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