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PyRIT — Framework open-source per il red teaming di sistemi di intelligenza artificiale generativa: automatizza i prompt d'attacco, valuta le risposte del modello e verifica il comportamento per identificare rischi di sicurezza e di safety. | Kitploit
Strumenti/GitHubGitHub/microsoft/pyrit
Analisi delle VulnerabilitàMachine LearningRed TeamingSicurezza dell'IAAttacco AvversarioTop in Attacco Avversario n.8Top in Sicurezza dell'IA n.3Top in Machine Learning n.7
GitHub
4.8k1.1k2065h 40m faRevisionato da Kitploit
microsoft/pyrit

PyRIT

Framework open-source per il red teaming di sistemi di intelligenza artificiale generativa: automatizza i prompt d'attacco, valuta le risposte del modello e verifica il comportamento per identificare rischi di sicurezza e di safety.

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PyRIT: red teaming AI per modelli e applicazioni

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PyRIT (Python Risk Identification Tool for generative AI) è un toolkit open-source per individuare debolezze di sicurezza e di safety nei sistemi di AI generativa tramite scansioni automatizzate, attacchi adattivi multi-turn e test condotti da operatori umani.

Sviluppato dal Microsoft AI Red Team e da una community open-source di contributori, PyRIT riunisce in un unico toolkit uno scanner da riga di comando, un'interfaccia grafica e un framework Python estensibile.

Non è necessario essere dipendenti Microsoft o red teamer esperti per partecipare. Unisciti alla nostra community Discord per porre domande, scambiare tecniche, condividere ciò che stai costruendo e connetterti con i maintainer e gli altri utenti.

I contributi includono codice, documentazione, esempi, segnalazioni di bug, test e feedback derivante dall'uso reale. Leggi la guida per i contributori ed esplora le issue etichettate "help wanted".

Per iniziare | Unisciti a Discord | Leggi il whitepaper

Esplora PyRIT

  • Scanner: Esegui valutazioni ripetibili dalla riga di comando.
  • CoPyRIT GUI: Esplora i sistemi di AI in modo interattivo e consulta i risultati nel browser.
  • Framework Python: Componi ed estendi i componenti per creare workflow di red teaming personalizzati.

Visita il nostro sito web per installazione, configurazione, demo e documentazione. Usa il selettore di versione per allineare la documentazione alla tua installazione; le guide sopra riportate seguono l'ultima versione di sviluppo.

Modelli e sistemi

Connettiti a OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Microsoft Foundry, Azure Machine Learning, Google Gemini, Google Vertex AI, AWS Bedrock, Hugging Face, Ollama, Groq, OpenRouter, Cohere e GitHub Copilot.

Usa API compatibili con OpenAI o target integrati, oppure installa l'adattatore opzionale LiteLLM per ulteriori integrazioni con provider. Consulta la guida alla configurazione dei provider e la directory dei provider LiteLLM per la configurazione e altri provider. Le funzionalità disponibili dipendono dal target e dal modello.

Testa applicazioni complete e altri endpoint tramite HTTP, WebSockets, automazione del browser con Playwright, oppure target personalizzati.

Ricerca e citazione

Leggi PyRIT: Democratizing AI Red Teaming Through Open-Source Tooling per i principi di progettazione e l'esperienza sul campo alla base del toolkit. Se utilizzi PyRIT nella tua ricerca, cita il paper usando CITATION.cff.

Sicurezza

Per segnalare vulnerabilità in PyRIT privatamente tramite il Microsoft Security Response Center, segui la nostra politica di sicurezza.

Marchi

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