Analisi Tecnica e Guida Difensiva: CVE-2025-3248 (Code Injection in Langflow)

Riferimento didattico e analisi difensiva di CVE-2025-3248, una vulnerabilità critica di code injection che interessa Langflow.

📌 Profilo della vulnerabilità

• CVE ID: CVE-2025-3248
• Tipo di vulnerabilità: Remote Code Execution (RCE) / Code Injection (CWE-94)
• Software interessato: Langflow (versioni < 1.3.0)
• Gravità dell'impatto: Critica (Remote Code Execution non autenticata)
• Endpoint interessato: /api/v1/validate/code

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🔍 Meccanismo tecnico

Langflow è un framework visuale open-source per la creazione di applicazioni multi-agente e RAG. Per consentire agli sviluppatori di scrivere componenti Python personalizzati, fornisce una logica per validare ed eseguire frammenti di codice al volo.

La causa principale

1. Mancanza di sanitizzazione dell'input: nelle versioni precedenti alla 1.3.0, l'endpoint /api/v1/validate/code accetta stringhe di codice Python provenienti dalle richieste degli utenti.
2. Esecuzione non sicura: il backend elabora questo codice direttamente tramite meccanismi di valutazione dinamica (come exec() o valutatori runtime simili) senza un sandboxing adeguato, senza sanitizzazione dell'input né restrizioni sull'esecuzione.
3. Nessuna autenticazione richiesta: l'endpoint è esposto per impostazione predefinita agli utenti non autenticati, consentendo a chiunque abbia accesso alla rete di attivare l'esecuzione.

Di conseguenza, un attaccante può fornire payload di esecuzione di sistema Python (ad esempio utilizzando i moduli os o subprocess) per eseguire comandi arbitrari con i privilegi di sistema del processo che esegue il servizio Langflow.

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🛠️ Mitigazione e hardening

Se gestisci o amministri istanze di Langflow, applica i seguenti controlli:

1. Aggiorna immediatamente

La vulnerabilità è risolta in Langflow versione 1.3.0 e successive. Assicurati che le tue pipeline di deployment siano aggiornate:

pip install --upgrade langflow

2. Segmentazione di rete e controllo degli accessi

• Limita l'esposizione delle API: non esporre mai l'interfaccia di amministrazione o gli endpoint API di Langflow direttamente su Internet pubblico. Utilizza un Reverse Proxy (ad esempio Nginx, Traefik) o un Cloud API Gateway per limitare l'accesso.
• Abilita l'autenticazione: assicurati che su tutte le rotte API sia applicata un'autenticazione utente robusta prima che raggiungano il servizio backend.

3. Isolamento dei container (principio del minimo privilegio)

Se esegui Langflow all'interno di Docker o Kubernetes:

• Non eseguire il processo del container come root.
• Utilizza profili di sicurezza del container (AppArmor, Seccomp) per limitare le chiamate di sistema.
• Utilizza un filesystem root in sola lettura ove possibile e limita l'egress di rete dal container solo a destinazioni attendibili.

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⚠️ Disclaimer

Questa documentazione è mantenuta esclusivamente per valutazioni di sicurezza autorizzate, hardening difensivo e scopi didattici. Assicurati che tutte le attività di test siano limitate ad ambienti di laboratorio self-hosted e autorizzati.

Individuazione dei target

Per individuare potenziali target, utilizza Fofa e Shodan.io

Esecuzione del PoC

Per prima cosa, clona il repository:

git clone https://github.com/zoly-zoly/CVE-2025-3248.git

Esegui l'exploit:

python3 CVE-2025-3248.py --target http://IP:Port --cmd "Command"