WuppieFuzz v1.8.0

TNO hat WuppieFuzz entwickelt, einen coverage-gesteuerten REST-API-Fuzzer, der auf LibAFL aufbaut und sich an eine breite Zielgruppe von Endanwendern richtet, mit starkem Fokus auf Benutzerfreundlichkeit, Erklärbarkeit der entdeckten Fehler und Modularität. WuppieFuzz unterstützt alle drei Test-Szenarien (Black Box, Grey Box und White Box).

[!NOTE]
Für eine schnelle, mitverfolgbare Anleitung folgen Sie bitte dem Tutorial!

Medienberichterstattung

WuppieFuzz wurde vorgestellt in:

Wissenschaftliche Veröffentlichung

Wenn Sie WuppieFuzz in wissenschaftlichen Arbeiten zitieren möchten, verwenden Sie bitte die bevorzugte Publikation, die in CITATION.cff aufgeführt ist:

Rooijakkers, T., Nijsten, A., Daniele, C., Weitenberg, E., Groenewegen, R., & Melissen, A. (2026). WuppieFuzz: Coverage-Guided, Stateful REST API Fuzzing. In Proceedings of the 12th International Conference on Information Systems Security and Privacy (ICISSP), Volume 2, 221-231. SciTePress. https://doi.org/10.5220/0000217100004061

Lizenz

WuppieFuzz ist unter Apache-2.0 lizenziert; siehe LICENSE.
Lizenzhinweise Dritter sind in THIRD_PARTY_NOTICES aufgeführt.

Schnellinstallation

Für eine schnelle Installation von WuppieFuzz auf gängigen Betriebssystemen (MacOS, Windows, Linux) siehe releases oder verwenden Sie brew install wuppiefuzz

Docker

Sie können das Docker-Image mit docker build . -t wuppiefuzz:local erstellen. Um es zu verwenden, müssen Sie einen Ordner einbinden, der Ihre OpenAPI-Spezifikation enthält. Beim Fuzzing eines Dienstes, den Sie lokal ausführen (nicht in Docker), müssen Sie Host-Netzwerk angeben:

docker run \
  --network host \
  -v ./fuzzing-folder:/fuzzing-folder \  # The folder will be populated with wuppiefuzz outputs
  -w /fuzzing-folder \
  wuppiefuzz:local fuzz --timeout 60 --report openapi.json

Kurzanleitung

Voraussetzungen für die Entwicklung

Um das Projekt zu bauen, müssen Sie die folgenden Abhängigkeiten und Werkzeuge installieren:

sudo apt install -y build-essential pkg-config cmake  # General build tools
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh  # Rust

Ausführen

Bevor Sie WuppieFuzz ausführen, müssen Sie Ihre (instrumentierte) Zielanwendung starten.

Zusätzlich müssen Sie WuppieFuzz eine OpenAPI-Spezifikation bereitstellen, damit es weiß, wie es seine Anfragen generieren und mutieren soll. Für Hilfe zu den Kommandozeilenargumenten verwenden Sie Folgendes:

$ cargo run -- --help # shows help for required parameters and flags

Usage: wuppiefuzz [OPTIONS] [OPENAPI_SPEC.YAML]
...

Um beispielsweise WuppieFuzz gegen ein Java-Ziel mit angehängtem JaCoCo-Agent auszuführen, geben Sie dessen OpenAPI-Datei an (die die URL enthält, unter der das Ziel läuft, in der API-Spezifikation). Zusätzlich geben Sie an, dass das Coverage-Format JaCoCo ist, und geben das Klassenverzeichnis wie folgt an:

cargo run -- fuzz openapi.yaml --coverage-format jacoco --jacoco-class-dir ../Targets/app/target/classes/

Konfigurationsdatei

Wenn Sie eine Konfigurationsdatei anstelle von bzw. in Kombination mit Kommandozeilenargumenten verwenden möchten, können Sie das Flag --config <CONFIG_FILE> verwenden. Falls Sie Kommandozeilenargumente in Kombination mit einer Konfigurationsdatei verwenden, haben die Kommandozeilenargumente Vorrang.

Die Konfigurationsdatei sollte eine YAML-Datei sein und für jedes Kommandozeilenargument, das Sie angeben möchten, eine Zeile enthalten, zum Beispiel:

coverage_format: jacoco
output_format: human-readable
source_dir: "/swagger-petstore/src/main/java"
jacoco_class_dir: "/swagger-petstore/target"
timeout: 20

Ein Beispiel-Ausführungsbefehl könnte in diesem Fall sein:

$ cargo run -- fuzz --config=config.yaml --report --coverage-host=localhost:6300 --timeout=10 ./openapi.yaml

Diese Zeile würde die Argumente von der Kommandozeile und aus der Konfigurationsdatei kombinieren. Da das Flag --timeout in beiden angegeben ist, hat der in der Kommandozeile angegebene Timeout (10 Sekunden) Vorrang.

Im Verzeichnis example_configs/ finden Sie zwei Beispiel-Konfigurationsdateien zur Verwendung für die Generierung von Coverage-Berichten mit JaCoCo für Java-Code und für die Generierung von Coverage-Berichten mit LCOV für Python-Code.

Berichte

Wenn Sie WuppieFuzz mit dem Flag --report ausführen, wird ein Unterverzeichnis innerhalb von reports/ mit einem Zeitstempel als Namen erstellt. Alle unterstützten Coverage-Berichte werden in dieses Unterverzeichnis geschrieben. Es gibt zwei Arten von Coverage-Berichten:

Endpoint-Coverage: Diese kann immer generiert werden, da sie nur die OpenAPI-Spezifikation erfordert.
Code-Coverage: Derzeit nur für JaCoCo unterstützt, aber wir streben an, mehr zu unterstützen. Der knifflige Teil ist, dass dies ein Mapping von Coverage zu Quelldateien und eine robuste Berichtsgenerierung erfordert, die dies nutzt.

Darüber hinaus wird eine Datenbank mit allen Anfrageinformationen zu Ihrer Fuzzing-Kampagne gefüllt. Diese Datenbank kann über das Grafana-Dashboard visualisiert und erkundet werden.

Struktur dieses Repositorys

assets: Logos, Bilder usw.
coverage_agents: Code und Anweisungen zur Coverage-Verfolgung, die auf verschiedene Ziele angewendet werden können
example_configs: Beispiel-Konfigurationsdateien zur Konfiguration von WuppieFuzz
src: Quellcode von WuppieFuzz
tutorial: ein ausführliches und detailliertes Tutorial darüber, wie man ein bestimmtes Ziel fuzzt und wie man Fuzzing-Ergebnisse interpretiert
dashboard: Werkzeuge zur Triage der Fuzzing-Ergebnisse und -Performance

Weitere Informationen zu jedem dieser Punkte finden Sie in den READMEs in diesen Verzeichnissen.

Entwicklungs-Build

Standardmäßig vendort WuppieFuzz seine C-Abhängigkeiten (OpenSSL, SQLite, Z3), sodass ein regulärer cargo build out of the box funktioniert. Für eine schnellere Kompilierung während der Entwicklung können Sie alle vendorten Abhängigkeiten deaktivieren und stattdessen gegen systeminstallierte Bibliotheken linken.

WuppieFuzz

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