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beyond_asr — Forschungscode zur Messung der Erfolgsraten von Jailbreak-Angriffen (ASR und schrittweise ASR) gegen LLMs, mit Implementierungen von Angriffen wie GCG und Evaluierungsskripten. | Kitploit
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GitHubsuels-group/beyond_asr

beyond_asr

Forschungscode zur Messung der Erfolgsraten von Jailbreak-Angriffen (ASR und schrittweise ASR) gegen LLMs, mit Implementierungen von Angriffen wie GCG und Evaluierungsskripten.

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24vor 3 TagenNoch nicht geprüft

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Beyond ASR

Code für das Paper: http://arxiv.org/abs/2610.26589 eingereicht bei NAACL'27.

Einrichtung der Umgebung:

  1. Klonen Sie dieses Projekt
  2. Stellen Sie sicher, dass uv auf Ihrem Zielsystem installiert ist
  3. Führen Sie uv sync aus, um die Abhängigkeiten in der virtuellen Umgebung zu installieren
  4. Führen Sie source .venv/bin/activate aus, um sie zu aktivieren
  5. Führen Sie uv pip list aus, um die installierten Bibliotheken zu überprüfen. Befolgen Sie die uv-Fehlerbehebung, falls die Liste leer ist.

Jetzt sind Sie bereit, Skripte auszuführen!

Ausführen des Codes:

Eval-Skript: jailbreak.py – zur Berechnung der Baseline- und schrittweisen ASR-Werte

Um einen Angriff auszuführen, verwenden Sie (Beispiel mit GCG, Vicuna 7B):

uv run attacks/GCG/main.py

Um ein Eval-Skript auszuführen, verwenden Sie:

ASR- und ASR_Step-Berechnung (Standard: Vicuna): uv run scripts/jailbreak.py

ARGS werden in jedem Skript angegeben.

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