Automatisiertes Forschungsobjekt – nicht das Upstream-Projekt.

Dieses Repository ist ein Wegwerf-Labor, das von einer automatisierten Testumgebung für eine Masterarbeit an der Université Laval zur Reproduktion veröffentlichter GitHub-Actions-Workflow- Schwachstellen erstellt wurde. Es ist ein wörtlicher Schnappschuss von labring/FastGPT beim Commit aaa7d17ef12d898d9e944eefd915cc6e2e44bcbd (2026-03-16), weitergegeben unter der eigenen Lizenz des Projekts, deren Datei unverändert in diesem Schnappschuss enthalten ist.

Das Upstream-Projekt ist nicht beteiligt, wird niemals angegriffen, und die hier untersuchte Schwachstelle ist bereits öffentlich. Jedes Geheimnis und jede Variable in diesem Repository ist ein zufällig generierter Dummy-Wert – es sind keine echten Anmeldedaten vorhanden. Aktionsreferenzen und Runner-Images sind auf den Stand vom 2026-03-16 fixiert; siehe pinning.md in der Testumgebungs-Ausgabe für jede am Schnappschuss vorgenommene Änderung.

Fragen oder Einwände: [email protected]

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https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409bd33f6d4

Schnellstart

FastGPT kann schnell über Docker gestartet werden. Gib die folgenden Befehle im Terminal ein und folge den Eingabeaufforderungen, um die Konfiguration abzurufen.

# Befehl eingeben, um die Konfigurationsdatei abzurufen
bash <(curl -fsSL https://doc.fastgpt.cn/deploy/install.sh)
# Starten
docker compose up -d

Nach dem vollständigen Start ist FastGPT über http://localhost:3000 erreichbar. Das Standardkonto ist root, das Passwort lautet 1234.

Wenn du auf Probleme stößt, kannst du dir das vollständige Docker-Bereitstellungs-Tutorial ansehen.

🛸 Verwendung

• Cloud-Service-Version
  Wenn du keine private Bereitstellung benötigst, kannst du direkt unsere Cloud-Service-Version unter fastgpt.io nutzen.

• Community-Self-Hosting-Version
  Du kannst FastGPT schnell mit Docker bereitstellen oder mit Sealos Cloud per Ein-Klick-Bereitstellung installieren.

• Kommerzielle Version
  Wenn du umfassendere Funktionen oder tiefgehenden Service-Support benötigst, kannst du unsere kommerzielle Version wählen. Neben der vollständigen Software bieten wir auch Unterstützung bei der Umsetzung in konkreten Szenarien an. Dazu kannst du eine kommerzielle Anfrage einreichen.

💡 Kernfunktionen

1 Anwendungs-Orchestrierung

• Planungs-Agent-Modus.
• Dialog-Workflows, Plugin-Workflows, einschließlich grundlegender RPA-Knoten.
• Benutzerinteraktion
• Bidirektionales MCP
• Unterstützte Workflow-Generierung

2 Anwendungs-Debugging

• Einzelpunkt-Suchtests in der Wissensdatenbank
• Feedback-Referenzen im Dialog mit Bearbeitungs- und Löschfunktion
• Vollständige Aufrufketten-Logs
• Anwendungsbewertung
• Erweiterter DeBug-Modus für Orchestrierung
• Anwendungs-Knoten-Logs

3 Wissensdatenbank-Funktionen

• Mehrfachnutzung und Mischung mehrerer Datenbanken
• Ändern und Löschen von Chunk-Einträgen
• Unterstützung manueller Eingabe, direkter Segmentierung und QA-Split-Import
• Unterstützung für txt, md, html, pdf, docx, pptx, csv, xlsx (weitere Formate per PR im file loader möglich), URL-Lesen, CSV-Stapelimport
• Hybride Suche & Neusortierung
• API-Wissensdatenbank
• Hot-Plug-fähiges RAG-Modul

4 OpenAPI-Schnittstellen

• Completions-Schnittstelle (Chat-Modus kompatibel mit der GPT-Schnittstelle)
• CRUD für Wissensdatenbanken
• CRUD für Dialoge
• Automatisierte OpenAPI-Schnittstellen

5 Betriebsfunktionen

• Freigabefenster ohne Anmeldung
• Iframe-Einbindung per Ein-Klick
• Einheitliche Ansicht von Dialogverläufen mit Datenannotation
• Anwendungsbetriebs-Logs

6 Sonstiges

• Visuelle Modellkonfiguration.
• Unterstützung für Spracheingabe und -ausgabe (konfigurierbare Spracheingabe und Sprachantwort)
• Fuzzy-Eingabe-Hinweise
• Vorlagenmarktplatz

💪 Unsere Projekte & Links