osxninja/cybersecurity-projects
Dieses Repository enthält die vollständige Dokumentation meiner dreijährigen Forschungsreise und deckt das Projekt von den grundlegenden Konzepten bis zur Entwicklung auf fortgeschrittenem Niveau ab. Es vereint die Forschung, Experimente, Implementierungen, Erkenntnisse und Fortschritte, die während des gesamten Projekts erzielt wurden, und bietet einen strukturierten Überblick über die Arbeit von den grundlegenden bis zu den fortgeschrittenen Phasen.
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01 — WEB-SICHERHEIT Anwendungssicherheit API-Sicherheit Authentifizierung Browsersicherheit Sicherheitskontrollen |
02 — NETZWERKSICHERHEIT Aufklärung Protokollsicherheit Unternehmensnetzwerke Verkehrsanalyse Erkennung |
03 — MALWARE & RE Malware-Analyse Reverse Engineering Binäranalyse Verhaltensforschung Erkennung |
04 — IoT & EINGEBETTETE SYSTEME Firmware Drahtlose Protokolle CAN / MQTT / BLE ICS / SCADA Hardwaresicherheit |
05 — CLOUD-SICHERHEIT AWS / Azure / GCP IAM Container Kubernetes DevSecOps |
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06 — MENSCHLICHE SICHERHEIT OSINT Phishing-Forschung Social Engineering Sicherheitsbewusstsein Synthetische Medien |
07 — KRYPTOGRAFIE Moderne Kryptografie Post-Quantum Privatsphäre Zero-Knowledge Steganografie |
08 — MOBILE SICHERHEIT Android iOS Mobile APIs Telekommunikationssicherheit Anwendungssicherheit |
09 — KI-SICHERHEIT Adversarial ML LLM-Sicherheit Prompt-Injection KI-Agenten Sicherheitsautomatisierung |
10 — DFIR Datenträgerforensik Speicheranalyse Netzwerkforensik Incident Response Beweisanalyse |
Die zehn Domänen sind keine unabhängigen Themen.
Sie überschneiden sich über Systeme, Netzwerke, Anwendungen, menschliches Verhalten, Berechnung und Beweise.
HIDDEN RESEARCH
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SYSTEMS NETWORKS HUMAN
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OS · Runtime Protocols Identity
Binary · Memory Traffic Behaviour
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SECURITY RESEARCH
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OFFENSE ANALYSIS DEFENSE
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Assessment Reverse Eng. Detection
Exploitation Forensics Response
Adversarial Behaviour Hardening
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AI & AUTOMATION
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NEW QUESTIONS
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RESEARCH
01 FOUNDATION
Programming · Linux · Networking · Security Fundamentals
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02 APPLICATION
Web · Network · System · Cloud · Mobile Security
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03 SPECIALIZATION
Malware · Reverse Engineering · IoT · Cryptography · DFIR
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04 EXPERIMENTATION
AI Security · Detection · Automation · Adversarial Research
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05 RESEARCH
Hypothesis → Experiment → Evidence → Analysis → Findings
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└──────────────→ New Question
145 PROJEKTE · 10 DOMÄNEN · 3 JAHRE
Das Ziel ist nicht, Techniken zu sammeln.
Das Ziel ist, die Systeme zu verstehen, gegen die diese Techniken eingesetzt werden.
Nach fast drei Jahren Forschung in mehreren Bereichen der Cybersicherheit – einschließlich technischer Veröffentlichungen, Forschungsartikeln, Zeitschriften, Reviews und praktischer Experimente – habe ich diese 140 Projektideen zur Cybersicherheit mit sorgfältig durchdachten Entwicklungszeitplänen zusammengestellt.
Ich bin überzeugt, dass diese Sammlung ausreicht, um ein ernsthaftes Cybersicherheits-Portfolio aufzubauen und – was noch wichtiger ist – die praktische Tiefe zu entwickeln, die für eine professionelle Karriere in der Cybersicherheit erforderlich ist. Eines möchte ich jedoch absolut klarstellen: Diese Projekte sind nicht dazu gedacht, jemanden auf dem Papier qualifiziert aussehen zu lassen. Sie sind dazu gedacht, dich tatsächlich qualifiziert zu machen.
Ich habe persönlich versucht, diese Projekte durchzuarbeiten, und ich bin bei verschiedenen Projekten mehr als 20 Mal gescheitert. Diese Fehlschläge waren keine verschwendete Zeit. Sie haben mich gezwungen zu verstehen, warum sich Systeme so verhalten, wie sie es tun, wo Sicherheitsannahmen brechen, wie Angriffe tatsächlich funktionieren und wie ein Angreifer denkt, wenn es kein bequemes Tutorial gibt, das einem sagt, was man als Nächstes tun soll.
Im aktuellen KI-Zeitalter kann fast alles einfach aussehen. Ein Modell kann Code generieren, einen Exploit erklären, eine Architektur entwerfen, einen Fehler beheben oder innerhalb von Sekunden eine scheinbar vollständige Lösung liefern. Diese Bequemlichkeit ist nützlich, aber sie kann den Lernprozess auch zerstören, wenn man zu früh von ihr abhängig wird.