audio-steganography-algorithms

Eine umfassende Open-Source-Bibliothek für Audio-Steganographie- und Wasserzeichen-Algorithmen, geschrieben in OCTAVE/Matlab.

Über

Audio-Steganographie ist wohl einer der anspruchsvollsten Bereiche. Daher ist es schwierig, relevante Quellen für Forscher zu finden. Das Hauptziel dieses Projekts war es, grundlegende Audio-Steganographie-Algorithmen für jeden bereitzustellen.

Unser zukünftiges Ziel ist es, eine modulare Bibliothek zu veröffentlichen, die bestehende Methoden, Signalverarbeitungsangriffe und Vergleichsmetriken enthält. Wir planen, für jede Methode eine ausführliche und verständlich erklärte Dokumentation mit mathematischem Hintergrund hinzuzufügen.

Das Repository wird mit der Zeit aktualisiert, also bleiben Sie bitte in Kontakt.

Bei Fragen erstellen Sie bitte ein Issue, anstatt eine E-Mail zu senden.

Algorithmen

1. Spread Spectrum

• Direct Sequence Spread Spectrum (DSSS) (Open Source)
• Improved Spread Spectrum (ISS) (p-code)
• Spread Spectrum mit FFT (geplant)
• Spread Spectrum mit DCT (geplant)
• Spread Spectrum mit DWT (geplant)

2. Echo Hiding

• Echo Hiding – Single Echo Kernel (Open Source)
• Echo Hiding – Negative und Positive Echo Kernels (p-code)
• Echo Hiding – Backward und Forward Echo Kernels (p-code)
• Echo Hiding – Mirrored Echo Kernels (p-code)
• Echo Hiding – Time Spread Echo Kernel (p-code)

3. Least Significant Bit Coding

• LSB Coding (Open Source)
• LSB Coding im DWT-Bereich (geplant)

4. Phase Coding

• Phase Coding (Open Source)

5. Parity Coding

• Parity Coding (geplant)

6. Quantization Index Modulation

• Quantization Index Modulation (geplant)

Verwendung & Mehr

• Alle Algorithmen wurden als Funktionen implementiert, sodass sie von außen aufgerufen werden können. Die Parameter werden in der Beschreibung jeder Funktion kurz erläutert.

• Beispielskripte „data_embedding.m“ und „data_extracting.m“ wurden in jede Methode eingefügt, um einen schnellen Test zu ermöglichen.

• Mehrere bestehende Encoder und Decoder wurden in „audioload.m“ und „audiosave.m“ zusammengeführt, um Typkonvertierungen (d. h. WAV, FLAC, MP3, AAC und OGG) zu vereinfachen.

• Ein Mixer-Signalgenerator „mixer.m“ wurde implementiert, um Diskontinuitäten zwischen benachbarten Segmenten zu glätten (d. h. für Echo-Hiding- und Spread-Spectrum-Methoden).

• Kritische Informationen wie Nachrichtenlänge, Framegröße usw. können für blinde Steganographie in die Daten eingebettet werden. Siehe LSB Coding für ein Beispiel.

• Versteckte Daten können für eine verbesserte Sicherheit verschlüsselt werden. Siehe LSB Coding für ein einfaches Verschlüsselungsbeispiel mit XOR.

Unterstützung

Wenn Sie dieses Repository hilfreich finden, geben Sie ihm bitte einen Stern und forken Sie es, um uns zu unterstützen. Wenn Sie Teil dieses Projekts werden möchten, reichen Sie einen Pull Request ein, um beizutragen. Wir freuen uns darauf, modernste Ideen rund um Audio-Steganographie zu diskutieren und auszutauschen.

Mitwirken

Beiträge sind immer willkommen! Bitte lesen Sie zuerst die Beitragsrichtlinien.

1. Forken Sie das Repository.
2. Nehmen Sie Ihre Änderungen in Ihrem Fork vor.
3. Wenn Sie eine neue Methode hinzufügen möchten, verwenden Sie bitte dieselbe Syntax und Struktur.
4. Committen Sie die Änderungen in Ihr geforktes Repository.
5. Reichen Sie einen Pull Request ein und fügen Sie Details zu Ihrer Änderung hinzu.

Vielen Dank für Ihre Vorschläge!

Autor

• Kadir Tekeli [linkedin] [researchgate]

Lizenz

MIT License (2016-2017)