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kerneleye — Kernel-Level-Sicherheit und Angriffsreaktion für Linux-Server. | Kitploit
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abdeljalilait/kerneleye

kerneleye

Kernel-Level-Sicherheit und Angriffsreaktion für Linux-Server.

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KernelEye Logo

KernelEye

Kernel-Level-Datenverkehrsintelligenz und Bedrohungsabwehr für Linux-Server.

KernelEye ist eine selbst gehostete Sicherheitsüberwachungsplattform für Linux-Server. Sie verwendet eBPF, TC und XDP in einem Go-Agenten, um Netzwerkmetadaten zu erfassen, verdächtige Aktivitäten zu bewerten und Gegenmaßnahmen über Kernel-Level-XDP-Blockierung und ipset/iptables-Regeln anzuwenden. Ein Go-Backend speichert und analysiert Ereignisse, während ein React-Dashboard Serververwaltung, Live-Verkehr, Bedrohungsansichten, blockierte IPs, Whitelisting, Berichte und Analysen bereitstellt.

Funktionen

  • Echtzeit-Überwachung des Linux-Datenverkehrs mit eBPF.
  • Bandbreitenverfolgung mit TC-Hooks.
  • Bedrohungsbewertung auf Basis der gemeinsamen Go-Bewertungslogik in shared/scoring.
  • Analyse auf Agent-Seite und optionale automatische Gegenmaßnahmen.
  • XDP-Fast-Path-Paketblockierung und ipset/iptables-Fallback.
  • Analyse-Worker auf Backend-Seite, Blockverwaltung, Datenaufbewahrung und monatliche Berichte.
  • gRPC-Ingestion und Streaming von Block-Befehlen zwischen Agent und Backend mit TLS/mTLS-Verschlüsselung und HMAC-Befehlssignierung.
  • Monotoner Nonce-Replay-Schutz und strukturierte Audit-Protokollierung für alle Gegenmaßnahmen.
  • Periodische Integritätsprüfung der eBPF-Maps und Berichte zur Zustandsattestierung.
  • React-Dashboard mit WebSocket-Updates, Server-Detailansichten, Verwaltung blockierter IPs, Whitelisting, Berichten und Analysen.
  • GeoIP-Anreicherung, wenn MaxMind-Datenbanken konfiguriert sind.
  • OAuth-Unterstützung für GitHub und Google (Self-Hosted-Zugriff für einzelne Besitzer).
  • Datenschutzorientierte Erfassung: nur Metadaten, keine Paketnutzlasten.

Architektur

Monitored Linux host
  eBPF traffic probe + TC bandwidth hooks
  XDP firewall and ipset/iptables remediation
  Go agent (HMAC command verification, audit log)
      |
      | gRPC (TLS/mTLS) + HMAC-signed block commands
      v
Go backend API
  Fiber HTTP API
  gRPC ingest/block services (TLS/mTLS, command signing)
  analysis worker, block manager, retention, reports
  integrity report handler
      |
      v
PostgreSQL
      ^
      |
React dashboard
  REST API + WebSocket live updates

Wichtige Komponenten

Agent

Der Agent befindet sich in agent/ und ist der Linux-Host-Prozess.

  • agent/main.go startet Registrierung, Laden von eBPF, Bandbreitenverfolgung, Gegenmaßnahmen, Bewertung, Aggregation und Streaming von Block-Befehlen.
  • agent/ebpf/traffic_probe.c erfasst Verkehrsmetadaten.
  • agent/ebpf/xdp_firewall.c implementiert XDP-Paketfilterung.
  • agent/tc.go konfiguriert die TC-Bandbreitenverfolgung.
  • agent/aggregator.go bündelt Ereignisse und übermittelt sie an das Backend.
  • agent/history_store.go und agent/flush.go kümmern sich um lokale Persistenz und Wiederholungsverhalten.
  • agent/remediation/ enthält Analyzer, Auto-Blocking sowie XDP-, ipset- und Hybrid-Remediatoren.

Der Agent benötigt Linux und erhöhte Rechte für eBPF/XDP-Operationen.

Backend

Das Backend befindet sich in backend/.

  • backend/cmd/api/main.go startet die Fiber-HTTP-API und gRPC-Dienste.
  • backend/internal/api/ enthält Authentifizierung, Dashboard-Handler, gRPC-Handler, Block-APIs, Whitelist-APIs, WebSocket-Behandlung und Ratenbegrenzung.
  • backend/internal/analysis/ enthält Bewertungs-Worker, Blockverwaltung, Datenaufbewahrung und die Logik für monatliche Berichte.
  • backend/internal/database/ enthält den von sqlc generierten Datenbankzugriffscode.
  • backend/internal/geoip/ übernimmt die GeoIP-Anreicherung.
  • backend/internal/email/ sendet bei Konfiguration E-Mails über Mailtrap.
  • backend/migrations/ enthält PostgreSQL-Migrationen.

HTTP verwendet standardmäßig Port 8080; gRPC standardmäßig Port 9091.

Dashboard

Das Dashboard befindet sich in dashboard/ und ist eine Vite-React-Anwendung.

  • dashboard/src/pages/ enthält Seiten für Übersicht, Server, Serverdetails, Bedrohungen, Warnungen, Berichte, Visualizer, blockierte IPs, Whitelist, Login, Profil und OAuth-Callback.
  • dashboard/src/components/ enthält Live-Verkehr, Block-Feed, Diagramme, Serverlisten, Konfiguratoren und gemeinsame Layout-Komponenten.
  • dashboard/src/api/client.ts definiert den REST-API-Client.
  • dashboard/src/context/WebSocketContext.tsx verwaltet Live-Ereignis-Updates.

Der Dev-Server ist für http://localhost:3000 konfiguriert.

Landingpage

Die öffentliche Marketing-Website befindet sich in kerneleye-landing-page/. Das Produktions-Frontend-Image baut sowohl die Landingpage als auch das Dashboard und stellt sie dann über nginx bereit.

Gemeinsamer Code und Protokolle

  • shared/scoring/ enthält das gemeinsame Bedrohungsbewertungsmodul, das sowohl vom Agenten als auch vom Backend verwendet wird.
  • shared/cmdsigning/ enthält das Modul für HMAC-SHA256-Befehlssignierung und Nonce-Replay-Schutz.
  • proto/kerneleye/v1/ enthält Protobuf-Definitionen für Ingest- und Block-Dienste.
  • proto/gen/go/ enthält generierten Go-Protobuf-Code.

Datenschutz

KernelEye prüft keine Paketnutzlasten oder Anwendungsinhalte.

Erfasste Metadaten umfassen:

  • Quell- und Ziel-IP-Adressen.
  • Ports und Protokolle.
  • TCP-Flags und Verbindungszähler.
  • Paket- und Byte-Zähler.
  • Verkehrsrichtung.
  • Zeitstempel.
  • Optionale GeoIP/ASN-Anreicherung.

Nicht erfasst:

  • Paketnutzlasten.
  • HTTP-Anfragekörper oder -Header.
  • Benutzeranmeldeinformationen.
  • Anwendungsdaten.

Bedrohungsbewertung

Die Bedrohungsbewertung ist in shared/scoring/scorer.go implementiert. Der aktuelle Scorer ist differenzierter als eine einzelne lineare Formel: Er berücksichtigt SYN-Rate, Zugriff auf eindeutige Ports, fehlgeschlagene Handshakes, Burst-Verhalten, Dienstmissbrauch, Richtung, Konfidenz und den Abfall des Scores im Laufe der Zeit.

Standard-Klassifizierungsschwellen:

< 20   normal
20-39  suspicious
>= 40  malicious
>= 40  eligible for auto-blocking when remediation is enabled

Der Backend-Analyse-Worker verwendet außerdem akkumulierte Verkehrsfenster und kann die Blockverwaltung für Hochrisiko-Quellen auslösen.

Gegenmaßnahmen

KernelEye unterstützt aktive Gegenmaßnahmen, wenn diese auf dem Agenten aktiviert sind.

EbeneImplementierungZweck
XDPagent/remediation/xdp_remediator.goSchnelle Verwerfungen auf Kernel-Ebene vor dem Netzwerk-Stack
IPSetagent/remediation/ipset_remediator.goipset/iptables-Blockverwaltung
Hybridagent/remediation/hybrid_remediator.goKoordiniert XDP- und ipset-Verhalten
Auto-Blockeragent/remediation/auto_blocker.goBlockiert Quellen oberhalb konfigurierter Score-Schwellen
Backend-Blockmanagerbackend/internal/analysis/block_manager.goKoordiniert backend-generierten Blockstatus und -befehle

Das Dashboard bietet außerdem die Verwaltung blockierter IPs und der Whitelist.

Schnellstart

Voraussetzungen

  • Go 1.25.x für die aktuellen Backend- und Agent-Module.
  • Node.js/npm für die React-Apps.
  • PostgreSQL 14+ oder 15+.
  • Für den Agenten: Linux mit BTF-Unterstützung, Root-Rechte, clang/LLVM, bpftool, libbpf-Header, ipset und iptables.

Umgebung konfigurieren

cp .env.example .env

Legen Sie mindestens fest:

DATABASE_URL=postgres://kerneleye:<password>@localhost:5432/kerneleye?sslmode=disable
JWT_SECRET=<at-least-32-characters>
API_KEY_SECRET=<strong-secret>
CORS_ORIGINS=http://localhost:3000

Optionale Integrationen umfassen Redis-Ratenbegrenzung, Mailtrap-E-Mail, GitHub/Google-OAuth und MaxMind-GeoIP.

Backend starten

cd backend
go mod download
go run cmd/api/main.go

Das Backend startet:

  • HTTP-API auf http://localhost:8080
  • gRPC auf localhost:9091

Dashboard starten

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