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New releaseSep 13, 2026

waf-checker v1.2.0

Automatisiertes WAF-Bewertungstool, das Firewall-Anbieter erkennt, 19 Angriffskategorien mit fortschrittlichen Evasion-Payloads testet und farbcodierte Bypass-Analyse über CLI, Cloudflare Worker oder Docker bietet.

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WAF-Prüfer

GitHub Release GitHub Action Coverage: Core Coverage: CLI Tests

Dieses Projekt hilft Ihnen zu prüfen, wie gut Ihre Web Application Firewall (WAF) Ihr Produkt gegen gängige Webangriffe schützt. Es kann als Cloudflare Worker (mit integrierter interaktiver Web-Oberfläche) oder als eigenständiges Node.js-CLI-Tool ausgeführt werden.

🧪 Testabdeckung & Status

Alle Pakete werden gründlich mit automatisierten Unit-, Integrations-, Property-based- (fast-check-Fuzzing), Netzwerkresilienz- und Reverse-Engineering-Test-Suites getestet (100 % SSRF-Sicherheitskonformität, Protokoll-Umgehungstechniken und Berichtsformatierer):

PaketZeilenabdeckungAnweisungenFunktionenTestsuite
@waf-checker/core93.0% 🟢92.6%96.4%🟢 282 bestanden
@waf-checker/cli93.5% 🟢92.8%96.7%🟢 54 bestanden
@waf-checker/workerBestanden 🟢——🟢 30 bestanden
Gesamte Monorepo-Suite93.2%92.7%96.6%🟢 366 Tests bestanden

Funktionen

Kerntests

  • Geben Sie eine Ziel-URL ein, wählen Sie HTTP-Methoden (GET, POST usw.) und Angriffskategorien.
  • Sendet Anfragen mit Angriffs-Payloads (in Parametern, Headern oder als Dateipfade).
  • Farbcodierte Terminal- und Web-Ergebnisse: 🟢 403/BLOCKED = blockiert, 🔴 2xx/5xx = potenzielle Umgehung, 🟠 3xx = Weiterleitung.
  • Ergebnisse werden in einer filterbaren Tabelle mit Details zu jedem Payload angezeigt.

🕵️ WAF-Reverse-Engineering & CRS-Matrix (--reverse)

  • OWASP Core Rule Set (CRS v3/v4)-Zuordnung: Prüft aktive vs. deaktivierte Regel-IDs (920xxx, 921xxx, 930xxx, 931xxx, 932xxx, 933xxx, 934xxx, 941xxx, 942xxx, 943xxx, 944xxx) mit Paranoia-Levels (PL1-PL4).
  • Erkennung des Inspektions-Body-Limits: Binäre Suchsondierung (8 KB – 128 KB, Präzision ~1 KB) zur Identifizierung von Puffertrunkierungsgrenzen.
  • Erkennung des Anomalie-Scoring-Modus: Prüft den kollaborativen Scoring-Modus gegenüber dem strikten Regex-Blockierungsmodus und identifiziert Score-Schwellenwerte.
  • Sichere Rate-Limit-Sondierung: Sichere Hochskalierung bis zu 30 Anfragen/s mit sofortiger vorzeitiger Beendigung bei HTTP 429 und Extraktion von Retry-After.

🛡️ WAF Virtual Patching & Auto-Remediation (--patch / patch-Befehl)

  • Sofortige Eindämmung: Wandelt erkannte WAF-Umgehungen (HTTP 200) automatisch in einsatzbereite Firewall-Regeln, Reverse-Proxy-Konfigurationen und Infrastructure-as-Code (Terraform HCL / Cloud CLI) um.
  • Unterstützte Plattformen (11 Dialekte):
    • Cloudflare WAF: Wirefilter-Ausdrücke (http.request.uri.query contains ... / matches ...) & cloudflare_ruleset Terraform HCL.
    • AWS WAF v2: Native JSON Rule Statements (ByteMatchStatement, RegexPatternSet, OrStatement) & aws_wafv2_rule_group Terraform HCL.
    • Google Cloud Armor: CEL-Ausdrücke (request.path.matches(...), request.headers[...]), gcloud compute security-policies CLI-Befehle & Terraform google_compute_security_policy.
    • Azure WAF (Front Door & App Gateway): Custom-Rule-JSON-Definitionen, az network front-door waf-policy CLI-Befehle & Terraform azurerm_cdn_frontdoor_firewall_policy.
    • ModSecurity & OWASP Coraza: OWASP-CRS-kompatible SecRule-Direktiven (SecLang) mit @pm-Token-Zusammenfassung. Unterstützt über --patch modsecurity oder --patch coraza.
    • NGINX: Native location ~* \.(ext)$ { return 403; }, location ~ /\.(git|svn) und map-Konfigurationsblöcke.
    • HAProxy: Hochperformante native ACLs (path_end -i, path_beg -i, query -m sub -i, req.hdr()) mit http-request deny deny_status 403.
    • Caddy Server: Idiomatische Caddyfile-Named-Matcher (@waf_patch_*) mit CEL-Ausdrücken (expression {http.request.uri.query}.matches(...)) und respond 403.
    • Apache HTTP Server: mod_rewrite-Regeln (RewriteCond %{QUERY_STRING} / %{REQUEST_URI} / %{HTTP_USER_AGENT} + RewriteRule ^ - [F,L]) für httpd.conf, <VirtualHost> oder .htaccess. Unterstützt über --patch apache.
    • Envoy Proxy: Routeneinträge, die :path/Header über RE2 safe_regex mit direct_response: 403 abgleichen (oder Forward-and-Tag im Simulate-Modus) für einen route_configuration virtual_host. Unterstützt über --patch envoy.
    • Kubernetes Ingress (K8s): Produktionsreife kind: Ingress-YAML-Manifeste mit nginx.ingress.kubernetes.io/server-snippet-Annotationen.
  • Zweistufige Verteidigung:
    • Strikter Hotfix: Exakte Token-Signaturen mit 0 % False-Positive-Risiko für sofortige Zero-Day-Incident-Response.
    • Heuristisches Muster: Generalisierte reguläre Ausdrücke, die die gesamte Struktur der Schwachstellenklasse abdecken.
  • Web-UI Remediation Studio: Interaktives Dashboard-Modal mit Live-Vorschau über alle Anbieter hinweg, 1-Klick-Zwischenablage-Kopie, Format-Umschaltern und Dateiexport.

Angriffskategorien (insgesamt 28)

SQL Injection, XSS, Command Injection, Path Traversal, SSRF, Local File Inclusion, Sensible Dateien, Open Redirect, SSTI, XXE, NoSQL Injection, GraphQL Injection, JWT-Angriff (Header), JWT-Angriff (Param), Prototype Pollution (JSON-Body), Prototype Pollution (URL/Param), LDAP Injection, XPath Injection, Spreadsheet-Formel-Injection, Log4Shell (JNDI), CRLF Injection, HTTP Parameter Pollution, User-Agent, IP-Bypass, HTTP Request Smuggling, Web Cache Poisoning, UTF8/Unicode-Bypass, WAF-Inspection-Limit-Bypass (Padding).

WAF-Erkennung

  • Automatische Erkennung des WAF-Typs vor dem Testen (Cloudflare, AWS WAF, OWASP Coraza, BunkerWeb, ModSecurity, Akamai, Imperva, F5 BIG-IP usw.).
  • Schlägt spezifische Umgehungstechniken basierend auf der erkannten WAF vor.
  • Kann automatisch auf WAF-spezifische erweiterte Payloads umschalten.

Erweiterte Payloads & Kodierung

  • WAF-Bypass-Payloads — doppelte Kodierung, Unicode, gemischte Groß-/Kleinschreibung, Kommentar-Injection, Polyglot-Payloads.
  • Erweiterte Payloads — moderne Evasion-Techniken.
  • Kodierungsvarianten — URL-, Unicode-, HTML-Entity-, Hex-, Oktal-, Base64-Kodierung mit automatischen Kombinationen.
  • WAF-spezifische Umgehungen für Cloudflare, AWS WAF, ModSecurity.

Manipulation des HTTP-Protokolls

  • HTTP-Verb-Tampering — Testen ungewöhnlicher HTTP-Methoden.
  • Parameter Pollution — Duplizieren und Aufteilen von Parametern zwischen Query und Body.
  • Content-Type Confusion — alternative Content-Types verwenden, um Regeln zu umgehen.
  • Request-Smuggling-Header.
  • Host-Header-Injection-Varianten.
  • HTTP-Method-Override über Header (X-HTTP-Method-Override usw.).

Batch-Testing

  • Mehrere URLs gleichzeitig testen.
  • Konfigurierbare Parallelität und Verzögerung zwischen Anfragen.
  • Echtzeit-Fortschrittsverfolgung.

🔀 Regressions-Diffing (--compare / --fail-on-regression)

  • Vergleicht einen Scan mit einem zuvor gespeicherten JSON-Bericht, um neue Bypässe (zuvor blockiert, jetzt nicht mehr), neu blockierte Payloads sowie hinzugefügte/entfernte Tests aufzudecken.
  • CI-Gate (--fail-on-regression), das nur bei einer Verschlechterung der WAF-Position fehlschlägt, nicht bei der vollständigen Ergebnisliste — ideal, um Drift bei Managed Rulesets zu erkennen.

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