#1ML-basierte Sicherheitstools, adversariales maschinelles Lernen und KI-gestützte Cyber-Abwehr.
Kitploit empfohlen
logpai/loglizerEin Machine-Learning-Toolkit zur Anomalieerkennung in Logdaten [ISSRE'16]
trusted-ai/aix360Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von Daten und Machine-Learning-Modellen
microsoft/cyberbattlesimEine Experimentier- und Forschungsplattform zur Untersuchung der Interaktion automatisierter Agenten in abstrakten simulierten Netzwerkumgebungen.
rob-med/awesome-ts-anomaly-detectionListe von Tools & Datensätzen für die Anomalieerkennung in Zeitreihendaten.
seldonio/alibi-detectAlgorithmen zur Ausreißer-, Adversarial- und Drift-Erkennung
brannondorsey/passganEin Deep-Learning-Ansatz zum Erraten von Passwörtern (https://arxiv.org/abs/1709.00440)
nfstream/nfstreamNFStream: ein flexibles Netzwerkdatenanalyse-Framework.
logpai/logparserEin Machine-Learning-Toolkit für Log-Parsing [ICSE'19, DSN'16]
otrf/security-datasetsSicherheitsereignisse wiedergeben
gyoisamurai/gyoithonGyoiThon ist ein wachsendes Penetrationstest-Tool mit maschinellem Lernen.
thuyimingli/backdoor-learning-resourcesKuratierte Liste von Backdoor-Learning-Papers, Übersichtsarbeiten und Toolboxen, die vergiftungsbasierte Angriffe und Verteidigungen im Deep Learning…
cisco/joyEin Paket zum Erfassen und Analysieren von Netzwerkflussdaten und Intraflow-Daten, für Netzwerkforschung, Forensik und Sicherheitsüberwachung.
echowei/deeptrafficDeep-Learning-Modelle zur Netzwerkverkehrsklassifikation
google/oss-fuzz-genLLM-gestütztes Fuzzing über OSS-Fuzz.
trailofbits/ficklingEin Python-Pickling-Decompiler und statischer Analysator
tancik/stegastampUnsichtbare Hyperlinks in physischen Fotografien
safety-research/bloomAutomatisiertes Verhaltensbewertungs-Framework für LLMs, das vielfältige Testszenarien generiert, um nach Sycophancy, Bias und anderen…
trailofbits/anamorpherBildskalierungsangriffe für multimodale Prompt-Injection
