#1ML-basierte Sicherheitstools, adversariales maschinelles Lernen und KI-gestützte Cyber-Abwehr.
Kitploit empfohlen

OGhidra verbindet Large Language Models (LLMs) über Ollama mit der Reverse-Engineering-Plattform Ghidra und ermöglicht so KI-gesteuerte Binäranalyse…

KI-gestütztes Reverse-Engineering-Plugin für IDA Pro

Convolutional Neural Network zur Analyse von Pentest-Screenshots

Forschungslaufzeit für differenzierbare neuronale Computer, GPU-basierte CPU-Emulation und Programmsynthese. Bietet neuronale ALU,…

Metasploit für maschinelles Lernen.

Sec-Gemini ist ein hochmodernes KI-Modell, das entwickelt wurde, um die Cybersicherheitsfähigkeiten zu verbessern und Verteidiger im anhaltenden…

Trainieren, evaluieren und erkunden Sie neuronale Netze mit integrierten Werkzeugen für Adversarial Robustness, einschließlich PGD-Angriffen,…

Protokoll-Lernen und Stateful Fuzzing

Droidefense: Erweitertes Android-Malware-Analyse-Framework

Schutz vor Modell-Serialisierungsangriffen

Standardisierter Benchmark für adversarial Robustheit mit öffentlicher Bestenliste und herunterladbarem Modell-Zoo zur Bewertung von ML-Modellen…

Open-Source-Version xtrace SDK

Ein Lexer-Framework für binäre genetische Merkmale

Umkehrung des OpenAI Privacy Filters: gleiches 1.5B-Modell, gibt PII als strukturierte Spans anstatt Maskierung zurück.

Open-Source-Framework zur E-Mail-Filterung, das Spam und Phishing mithilfe von Inhaltsanalyse, Header-Prüfungen, Bayes-Scoring und DNS-Blocklisten…

Ein Open-Source-Paket für textuellen Adversarial-Angriff.

Erkennt Prozessinjektion und Speichermanipulation, die von Malware verwendet werden. Findet RWX-Bereiche, Shellcode-Muster, API-Hooks,…