
Purple-Team-Automation
针对 AD 实验环境进行自动化对手模拟(Caldera),以验证 Sigma 检测覆盖范围并将结果映射到 MITRE ATT&CK。

针对 AD 实验环境进行自动化对手模拟(Caldera),以验证 Sigma 检测覆盖范围并将结果映射到 MITRE ATT&CK。

可水平扩展的多租户日志聚合系统,以标签索引替代全文检索,可与 Grafana 集成,并针对 Kubernetes 日志的存储与查询进行了优化。

开源XDR和SIEM平台,用于跨端点和云工作负载的威胁检测、日志分析、文件完整性监控、漏洞评估和合规管理。

针对Windows事件日志的自动化威胁狩猎和事件响应工具,集成Sigma规则、实时检测和取证工件分析。

Zeek 是一个强大的网络分析框架,与你可能知道的典型 IDS 有很大不同。

实时恶意流量检测系统,利用公共黑名单、静态恶意软件痕迹和启发式分析,识别 DNS、HTTP 和 IP 流量中的威胁。

一个由eBPF驱动的主动防御系统,可将你的Linux服务器转变为欺骗性蜜罐。具备透明流量重定向、操作系统指纹欺骗、内核级DLP以及零信任SSH访问(SPA)等功能。

用于实时流量检测、入侵检测与防御、协议分析以及基于规则的威胁狩猎的开源网络 IDS/IPS/NSM 引擎。

C2 服务器指纹识别工具 — Cobalt Strike、Sliver、Mythic、Havoc、Brute Ratel

自主 Rust 端点安全代理,结合 Ring-0 Windows 驱动与 Linux eBPF 执行前阻断、YARA 检测、MITRE ATT&CK 映射以及 P2P 网状威胁共享。

用于威胁狩猎、入侵检测、日志管理、事件响应和端点可见性的开源安全监控平台,集成了 SIEM 和全数据包捕获功能。

开源网关,用于保护、治理和观测 AI 代理的 MCP 工具调用与 LLM 流量,具备 API 密钥认证和用于监控的管理控制台。

基于 eBPF 的 Kubernetes 网络可观测性。以完整的 K8s 上下文索引 L4/L7 流量,无需密钥即可解密 TLS。AI 代理可通过 MCP 查询,人类可通过仪表盘查询。

为安全团队记录了一套结构化、可重复的威胁狩猎方法论,涵盖触发条件、SMART假设、可行性门禁、范围界定、狩猎计划和结果报告。

Dshell 是一个网络取证分析框架。

Adaptive two-stage Layer 4 DDoS mitigation gateway using behavioral traffic analysis, Random Forest classification, and kernel-level ipset/iptables…

实时网络流量可视化工具——查看你计算机建立的每一个连接。隐私优先,100% 本地运行。

DFIR 取证配套服务器 + 捕获扩展