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SafeForge — SafeForge 是一个基于 GitLab 的开源移动应用中心,使开发者能够在安全、AI 验证的生态系统中构建、上传和分享应用。它专注于强加密、透明信任体系以及自动化 AI 安全扫描,用于检测恶意软件、间谍软件和不安全行为。 | Kitploit
工具/GitLabGitLab/roxanne_ardary/safeforge
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181个月前尚未审核

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GitLab
roxanne_ardary/safeforge

SafeForge

SafeForge 是一个基于 GitLab 的开源移动应用中心,使开发者能够在安全、AI 验证的生态系统中构建、上传和分享应用。它专注于强加密、透明信任体系以及自动化 AI 安全扫描,用于检测恶意软件、间谍软件和不安全行为。

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SafeForge – 构建可信赖的应用

SafeForge 是一个开源移动应用中心,基于 GitLab 构建,允许开发者在一个安全、经过 AI 验证且完全加密的生态系统中构建、上传、共享和协作开发移动应用。

提交到 SafeForge 的每个应用都会经过 AI 驱动的安全层分析,旨在在分发之前检测恶意软件、间谍软件、隐藏后门、加密货币挖矿脚本以及其他恶意或不安全的行为。该平台的设计核心是信任、透明和可验证的安全性。

SafeForge 遵循 GNU Affero 通用公共许可证 v3.0 或更高版本 (AGPL-3.0+) 发布,确保所有网络部署版本保持开源并符合署名要求。


🚀 核心特性

📱 应用上传与开放生态

  • 上传移动应用(APK、IPA 或基于源码的构建)
  • 每个应用的完整版本历史追踪
  • 受 Git 工作流启发的可 Fork 应用系统
  • 开发者与团队之间的透明协作

🔐 加密用户系统

  • 安全认证系统(基于令牌 / OAuth 风格)
  • 可选的双因素认证(2FA)
  • 敏感用户数据的端到端加密
  • TLS 1.3 加密通信
  • 最小化数据收集原则

☁️ 安全托管与存储

  • 静态数据的 AES-256 加密
  • 应用构建的安全工件存储
  • 可选的去中心化镜像支持
  • 所有上传应用的不可变版本历史

🤖 AI 安全与智能层

AI 恶意软件与威胁检测

  • 对所有上传内容进行静态和动态代码分析
  • 检测恶意软件、间谍软件和隐藏后门
  • 识别加密货币挖矿脚本和数据外泄模式
  • 检测混淆或可疑逻辑

行为监控系统

  • 运行时沙箱行为分析
  • 检测应用更新间的行为变化
  • 版本间的漂移检测

AI 应用解释系统

  • 用通俗语言解释每个应用的功能
  • 隐私影响分析
  • 风险评分及透明推理

AI 代码审查助手

  • 提交前为开发者提供安全反馈
  • 检测不安全的编码模式
  • 依赖项和架构建议

全球威胁情报 AI

  • 跨生态系统的共享学习系统
  • 持续适应新兴威胁
  • 社区驱动的反馈集成

🧪 沙箱与执行安全

安全应用沙箱预览

  • 在安装前于隔离环境中运行应用
  • 无法访问真实设备数据
  • 受控的权限模拟
  • 安装前基于 AI 生成的风险报告

隐私防火墙模式

  • 实时监控出站网络请求
  • 阻止未经授权的数据传输
  • 了解应用的网络行为

🧬 信任与验证系统

可重现构建验证

  • 确保上传的二进制文件与源代码匹配
  • 检测被篡改或修改的构建
  • 构建验证徽章用于信任信号

信任评分引擎

  • 为应用和开发者提供动态信任评级
  • 透明的评分系统
  • 基于声誉的生态信任

已验证的开发者身份(可选)

  • 加密身份验证
  • 已验证开发者徽章系统
  • 防止冒充保护

应用 DNA 系统

  • 每个应用的唯一指纹
  • 追踪来源和依赖关系图
  • 维护完整的版本完整性历史

🧑‍🤝‍🧑 社区与市场层

应用 Fork 市场

  • Fork 并改进现有应用
  • 将增强版本提交回生态系统
  • 所有衍生应用的完整血统追踪

社区评论与 AI 审核

  • 混合 AI + 人工审核系统
  • 透明的审核日志
  • 垃圾邮件与滥用防范系统

全球威胁仪表板

  • 实时生态系统安全监控
  • 新兴威胁的可视化
  • 社区警报系统

AI 事件响应系统

  • 自动移除恶意应用
  • 即时用户通知
  • 必要时回滚到安全版本

🛠 开发者平台工具

SafeForge SDK

  • 安全存储封装
  • 加密 API 请求工具
  • 权限管理工具
  • 透明遥测控制

GitLab CI/CD 集成

  • 自动化构建 → 扫描 → 发布流水线
  • AI 安全门强制执行
  • 自动拒绝不安全的构建

依赖风险扫描器

  • 识别易受攻击或已废弃的依赖项
  • 供应链风险评分
  • 依赖关系图可视化

离线验证模式

  • 本地应用验证能力
  • 密码签名验证
  • 离线信任检查

🧠 AI 用户体验与透明特性

“解释此应用”功能

  • 基于 AI 生成的应用行为解释
  • 检测隐藏或可疑操作
  • 清晰的权限使用摘要

AI 应用摘要生成器

  • 每个应用的功能分解
  • 安全与隐私分析
  • 人类可读的风险摘要

🧰 技术栈

  • 前端: React Native / Flutter
  • 后端: Node.js(Express)或 Python(FastAPI)
  • 数据库: PostgreSQL 或 MongoDB,静态加密
  • AI 层: 基于 Python 的静态 + 动态分析模型
  • 基础设施: Docker + Kubernetes 容器化
  • 安全: TLS 1.3 + AES-256 加密
  • 存储: 安全对象存储,可选去中心化镜像

🌟 愿景

SafeForge 旨在成为移动应用的全球信任层,其中:

  • 每个应用都可解释
  • 每个行为都可验证
  • 每次更新都可追踪
  • 每个开发者都可问责(可选验证)
  • 安全由 AI 强制执行,而非假设

目标是消除应用生态系统中的盲目信任,代之以透明、机器可验证的安全性。


规范品牌许可 (SBL)

标准

  • 完全符合 AGPL-3.0+ 的系统
  • 网络部署强制执行 Copyleft
  • 必要署名:
    • Roxanne Ardary
    • https://www.roxanneardary.com/

可选

  • 规范品牌许可 (SBL)
    • 免署名商业部署
    • 根据规模、使用量和部署范围定价
    • https://roxanneardary.com/safeforge/

📜 许可证与通知要求

SafeForge 遵循 GNU Affero 通用公共许可证 v3.0 或更高版本 (AGPL-3.0+) 发布。
通过向本项目贡献,您同意您的贡献也将依据此许可证发布。

请注意以下事项:

  • 所有贡献必须符合 AGPL-3.0+ 条款。
  • 根据许可证第 7 节,所有再分发、派生作品和分支必须保留对以下内容的署名:
    Roxanne Ardary 和 roxanneardary.com。
  • SafeForge 规范可自由使用,需署名。可根据请求协商规范品牌许可。
  • 项目的 notice.md 文件记录了署名要求和贡献者致谢。
    任何添加新贡献者或修改署名的更新也应同时更新 notice.md。
  • 提交拉取请求时,请确保新文件在适用处保留署名头。
  • 本软件的网络部署版本也必须完全符合 AGPL-3.0+,包括在许可证适用时公开源代码修改。

有关完整法律细节,请参考 AGPL-3.0+ 许可证和项目的 notice.md 文件。


💻 仓库

托管在 GitLab 上,作为完全开源的协作项目。

SafeForge 专为希望为所有人创建更安全应用生态系统的开发者、研究人员和社区而构建。

Open Arsenal Hub
https://gitlab.com/Roxanne_Ardary/open-arsenal-specs

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