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MacPersistenceChecker — macOS 持久化机制扫描器,具备代码签名验证和时间线追踪功能。 | Kitploit
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OSINT (开源情报)持久化机制漏洞分析取证分析恶意软件分析数字取证威胁情报学习与教育事件响应AI 安全
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MacPersistenceChecker

26813203个月前Kitploit 审核通过

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macOS 持久化机制扫描器,具备代码签名验证和时间线追踪功能。

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MacPersistenceChecker

查看 Mac 上运行的所有内容。 了解为什么运行。 决定什么保留。

Main UI

How It Works

TL;DR

MacPersistenceChecker 向您展示Mac 上自动运行的所有内容,解释为什么重要,并帮助您决定保留或删除什么。

→ 发现恶意软件 → 检测隐藏的持久化 → 几分钟内了解您的系统

下载

下载 MacPersistenceChecker v2.0.0 (DMG)

→ 在 30 秒内扫描您的 Mac → 无需安装向导,直接打开运行 → 原生 macOS,通用(Apple Silicon 和 Intel),macOS 13+

如果 macOS 提示应用已损坏:xattr -cr /Applications/MacPersistenceChecker.app

实际使用场景

  • "为什么我的 Mac 变慢了?" → 查找隐藏的自动启动应用和登录项
  • "我感染了吗?" → 检测可疑的持久化、已签名但危险的二进制文件
  • "这个安装程序添加了什么?" → 安装前后的快照差异,附带 AI 解释
  • "登录时运行了什么?" → 全面查看 22 种以上的持久化机制
  • "这安全吗?" → AI 用通俗语言解释,并映射 MITRE ATT&CK

为什么不是 Autoruns(或其他工具)?

  • 专为 macOS 构建 — 不是 Windows 移植版。了解 LaunchAgents、TCC、内核扩展、dylib 劫持、BTM、MDM 配置文件等。
  • AI 辅助分类(可选)— Claude 可在数秒内分类数千个项目,并随着时间的推移了解您的环境
  • 知识图谱代替平面列表 — 每个概念只需决定一次,判定结果会传播到所有相关项目
  • 行为 + 上下文感知 — 风险评分结合签名、行为、意图不匹配、年龄异常、LOLBins 等
  • 无遥测、无云同步 — 所有分析在本地进行。AI 是可选功能,用户通过自己的 Anthropic 密钥付费

隐私与安全

  • 您的数据不会离开您的机器,除非您选择使用 AI 功能
  • 所有扫描、风险评分和图推理均在本地运行
  • AI 调用直接通过您自己的 API 密钥发送到 Anthropic — 无代理、无日志记录
  • API 密钥存储在 macOS 钥匙串中
  • 开源代码:查看其发送内容和方式

AI 驱动的分析

该应用学习您的系统并自动分类数千个项目。

  • 🧠 将相似项目分组为概念集群(6800 个项目 → 约 280 个集群)
  • 📚 了解您信任的内容 — 判定结果会传播到相关项目,包括未来的项目
  • 🔇 随着时间的推移减少噪音 — 首次分类工作量最大,之后保持安静
  • 🎯 五个 AI 工具:逐项分析、批量集群分类、完整系统报告、威胁狩猎问答、快照差异解释

快速开始:

  1. 设置 → AI → 粘贴您的 Anthropic API 密钥(保存在 macOS 钥匙串中)
  2. 设置 → 监控 → 打开使用 AI 开关
  3. 工具栏 → 分类 批量分类集群,或狩猎 提出自然语言问题

实际成本:活跃使用每月低于 1 美元,稳定状态为 0 美元。

工作原理(技术细节)

该应用为 Mac 上的每个持久化项目构建一个知识图谱,并使用 Claude (Anthropic) 进行推理。快速分类数千个项目,仅升级真正重要的内容,并学习您的系统,以便无需进一步调用 AI 即可回答大多数问题。

推理流程```

             ┌──────────────────────────┐
             │   Persistence scan       │
             │   (e.g. 6800 items)      │
             └─────────────┬────────────┘
                           ▼
        ┌────────────────────────────────────────┐
        │  Concept Extraction (deterministic)    │
        │  6 extractors → vendor / software /    │
        │  pathCategory / pattern / mechanism /  │
        │  filename. No AI calls here.           │
        └─────────────┬──────────────────────────┘
                      ▼
        ┌────────────────────────────────────────┐
        │  Knowledge Graph (SQLite)              │
        │  • concepts (~280 typically)           │
        │  • concept_links (subsumes / instance) │
        │  • item_concepts (m:n)                 │
        │  • concept_verdicts                    │
        └─────────────┬──────────────────────────┘
                      ▼
        ┌────────────────────────────────────────┐
        │  Concept Resolver                      │
        │  for every item, picks the strongest   │
        │  verdict via a deterministic ladder:   │
        │  severity → confidence → specificity   │
        │  → source → recency.                   │
        └─────────────┬──────────────────────────┘
                      │
          ┌───────────┴────────────┐
          ▼                        ▼

┌──────────────────┐ ┌──────────────────────┐ │ Item is already │ │ Item is unresolved │ │ classified. │ │ → goes to a cluster. │ │ Filter hides it │ └──────────┬───────────┘ │ from "Suspicious"│ ▼ └──────────────────┘ ┌──────────────────────┐ │ Cluster Builder │ │ groups items by │ │ identical concept │ │ signature (sorted │ │ ids). 6800 items → │ │ ~280 clusters. │ └──────────┬───────────┘ ▼ ┌──────────────────────────────────────────┐ │ User decides per cluster (one click = │ │ N items decided), OR sends batch to AI: │ │ │ │ • Trust / Watch / Block (manual) │ │ • Send unresolved clusters to AI │ │ → Haiku batch (15 cluster per call) │ │ → AI returns verdicts attached to │ │ concepts (not items) — propagate │ │ to ALL items linked to those │ │ concepts, including future ones. │ └──────────────────────────────────────────┘

### AI 工具

| 工具 | 位置 | 模型 | 每次调用成本 |
|---|---|---|---|
| 使用 AI 分析(单个项目) | 项目详情 → 知识图谱 | Haiku | ~$0.003 |
| 智能分类批次 | 工具栏 → 分类 | Haiku 批次 | ~$0.005(15个聚类) |
| 系统报告 | 工具栏 → 报告 | Sonnet | ~$0.05-0.10 |
| 威胁狩猎 | 工具栏 → 狩猎 | Haiku | ~$0.003 |
| 快照差异 | 历史 → 比较 → 使用 AI 分析 | Haiku | ~$0.003 |

每日调用上限(默认30)可在“设置 → AI”中配置。硬性上限,达到后AI自动禁用。

### 信任控制

用户定义的规则**始终优先于**AI提取的规则:

- **信任此项目** — 单个项目规则,您的判断覆盖AI观察列表
- **信任此模式** — 模式规则,包含TeamID/签名锚点(仅限已签名二进制文件)
- **移除信任** — 删除您误添加的用户定义规则
- **监视/阻止** — 对整个聚类应用观察列表/恶意判定(智能分类中)

</details>

---

## 持久性扫描

### 核心扫描器
- **启动守护进程** - 系统范围服务(`/Library/LaunchDaemons`, `/System/Library/LaunchDaemons`)
- **启动代理** - 用户级别代理(`~/Library/LaunchAgents`, `/Library/LaunchAgents`)
- **登录项** - 登录时启动的应用
- **内核扩展** - 传统kext
- **系统扩展** - 现代系统扩展(DriverKit, NetworkExtension, EndpointSecurity)
- **特权辅助工具** - 具有提升权限的XPC服务
- **定时任务** - 计划任务
- **配置描述文件** - MDM和配置描述文件
- **应用支持** - 后台应用和助手

### 扩展扫描器(可选)
- **定期脚本** - `/etc/periodic/` 中的每日、每周、每月脚本
- **Shell启动文件** - `.zshrc`, `.bashrc`, `/etc/profile`,带可疑模式检测
- **登录/注销钩子** - 通过 `com.apple.loginwindow` 的传统登录钩子
- **授权插件** - `/Library/Security/SecurityAgentPlugins` 中的安全代理插件
- **Spotlight导入器** - 自定义元数据导入器
- **Quick Look插件** - 可能被滥用的预览生成器
- **目录服务插件** - 认证插件
- **Finder同步扩展** - 通过 pluginkit 的 Finder 扩展
- **BTM数据库** - 后台任务管理条目(macOS 13+)
- **Dylib劫持** - 检测 `DYLD_INSERT_LIBRARIES` 和可疑的 dylib 注入
- **TCC/辅助功能** - TCC 数据库中具有辅助功能权限的应用

---

## 风险评估

每个持久性项目都会根据多种因素获得**风险评分(0-100)**:

- 无效或缺失的代码签名
- 缺少强化运行时保护
- 临时签名二进制文件
- 可疑的文件位置
- 持久性自动启动配置(RunAtLoad, KeepAlive)
- 已知恶意软件模式

**严重级别:** 低、中、高、紧急 - 项目按风险排序以便快速识别威胁。

### 启动频率异常检测
- **微重启** - StartInterval < 60秒(可能滥用看门狗)
- **激进看门狗** - KeepAlive + 低StartInterval组合
- **无节流限制** - 没有ThrottleInterval的KeepAlive(崩溃重启循环风险)

### 已签名但危险检测
- **危险权限** - 检测风险权限(`com.apple.security.cs.disable-library-validation` 等)
- **苹果冒充** - 试图冒充苹果的非苹果软件
- **隐藏位置** - 在可疑目录中的已签名应用
- **公证缺口** - 近期应用缺少公证
- **开发者证书分析** - 针对已知供应商的Team ID验证

### LOLBins检测(Living-off-the-Land二进制)
检测在持久性上下文中滥用合法macOS二进制文件的可疑使用。**组合至关重要:**

- **osascript + 持久性** = 带自动启动的AppleScript(GUI自动滥用)
- **curl/wget + RunAtLoad** = 下载并执行模式
- **python + 特权辅助工具** = 提升的脚本执行
- **security + KeepAlive** = 凭证窃取风险
- **launchctl + 自动启动** = 元持久性安装程序
- **netcat + 持久性** = 反向shell / C2通道

追踪40多个LOLBins,带有MITRE ATT&CK映射和上下文感知的严重性评分。

### 二进制信誉与行为分析
高级启发式规则,用于检测可疑行为模式:

- **隐藏持久性守卫** - 没有明显看门狗用途的KeepAlive代理
- **激进持久性** - 非服务项目上的RunAtLoad + KeepAlive
- **隐蔽自动启动** - 来自未知供应商的后台进程
- **孤儿持久性** - Plist指向不存在的可执行文件
- **可疑位置** - 可执行文件在 `/tmp/`、`/Users/Shared/` 或隐藏目录中
- **权限提升风险** - 尝试特权操作用户代理
- **联网持久性** - 具有网络能力的持久性
- **基于脚本的持久性** - 通过解释器的内联脚本
- **系统进程冒充** - 使用类似苹果命名的非苹果项目
- **频繁重启模式** - StartInterval < 60秒

### Plist与二进制意图不匹配
检测plist声明与二进制实际行为不匹配的情况 - 这正是现代dropper所做的:

- **无害Plist,重型二进制** - 简单配置但二进制具有危险权限
- **被动辅助工具带有网络** - 具有网络客户端/服务器访问的后台辅助工具
- **被动辅助工具带有Dylib加载** - 可加载未签名代码的辅助工具
- **最小配置,最大能力** - 最小plist但广泛权限
- **简单任务带有钥匙串访问** - 具有凭证访问的简单任务

### 二进制年龄与持久性年龄
检测可疑的时间戳模式,表明安装后的恶意更新:
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