ship-safe v9.7.5

在代码发布前发现风险代码、AI 代理漏洞和供应链问题。

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Ship Safe CLI

Ship Safe 是一款面向现代软件团队的 AI 安全扫描器。它在你的仓库中本地运行，可发现应用程序代码、AI 代理、MCP 配置、提示词、依赖项、CI/CD、密钥以及云相关配置中的问题，然后帮助你审查并应用安全修复。

一条命令即可开始扫描：

npx ship-safe

无需注册。扫描无需 API 密钥。核心检查支持离线运行。AI 驱动的红队模式在可用时会使用你配置的提供商。

使用 --no-ai 可确保完全本地扫描。提供商支持的分类、深度分析和 GPT-Red 会在尽力进行凭据脱敏后，将受限上下文直接发送到你选择的提供商。有关确切边界和上下文限制，请参阅安全与数据流。

快速开始

# 交互式 REPL：在一次会话中扫描、修复和提问
npx ship-safe

# 完整审计：密钥 + 29 个代理 + 依赖项 + 修复方案
npx ship-safe audit .

# 针对代理可读内容的 AI 代理红队场景
npx ship-safe red-team . --gpt-red

# 交互式修复代理：计划、差异、批准、验证
npx ship-safe agent .
npx ship-safe agent . --severity critical   # 仅严重发现
npx ship-safe agent . --branch --pr         # 在分支上修复 + 创建 PR

# 撤销上一次修复
npx ship-safe undo

# CI/CD 模式 — 任何严重发现即失败
npx ship-safe ci . --sarif results.sarif
npx ship-safe ci . --fail-on high          # 更严格：严重或高危

Ship Safe 能发现什么

工作原理

1. 本地扫描 - Ship Safe 使用针对性代理检查你的仓库，并跳过不适用的检查。
2. 审查发现 - 发现结果包含严重级别、文件位置、证据和推荐的修复方案。
3. 可控修复 - 代理提出计划和差异，写入前询问，验证结果，并保持更改可逆。
4. CI 门禁 - 使用 ship-safe ci 使风险构建失败，并将 SARIF 上传到 GitHub 代码扫描。

开发者为何使用它

• 为 AI 原生应用而生：可发现代理、MCP 服务器、提示词、RAG 流程、托管代理配置和 AI 驱动的 CI 中的风险。
• 与 AI 客户端兼容：通过本地 stdio 服务器将 Ship Safe 暴露给 Codex、Claude Desktop、Cursor、Windsurf 及其他 MCP 客户端。
• 快速本地反馈：在 PR 之前、审查期间或 CI 中运行，无需将代码发送到托管扫描器。
• 修复可审查：每个建议的更改在触及你的文件之前都会以差异形式显示。
• 兼容你的技术栈：JavaScript、TypeScript、Python、配置文件、基础设施文件、GitHub Actions 等。
• 开源核心：MIT 许可的 CLI，附带文档、示例和不断发展的代理系统。

免费 CLI，付费团队工作流

开源 CLI 是在本地扫描任何仓库的最快方式。当你需要围绕同一扫描器的托管工作流时，可升级：

在 shipsafe.sh/pricing 比较各方案。

Ship Safe Cloud 是用于扫描历史、PR Guardian、计费和团队工作流的托管仪表板，由于包含商业产品代码和托管基础设施工作流，因此在私有仓库中开发。公共 ship-safe 仓库仍专注于 MIT 许可的 CLI、安全代理、规则、测试夹具、CI 集成和文档。有关仓库边界，请参阅 Ship Safe Cloud。

安全代理

所有代理并行运行。每个代理都会自动跳过不相关的项目。

后处理器： ScoringEngine · VerifierAgent（密钥活性）· DeepAnalyzer（LLM 污点分析）

REPL

$ ship-safe

  ███████╗██╗  ██╗██╗██████╗     ███████╗ █████╗ ███████╗███████╗
  ...

  v9.4.1  ·  DeepSeek  ·  ~/my-project

  /scan 查找问题  ·  /agent 修复问题  ·  /help 获取更多帮助

shipsafe ›

任何不以 / 开头的内容都会作为自由形式的问题发送给 LLM，并以你最近的扫描结果作为上下文。

CI/CD

# .github/workflows/security.yml
name: Security Audit
on: [push, pull_request]
jobs:
  security:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Security gate
        run: npx ship-safe ci . --sarif results.sarif
      - uses: github/codeql-action/upload-sarif@v3
        if: always()
        with:
          sarif_file: results.sarif

GitLab CI 版本位于 docs/examples/gitlab-security-workflow.yml。

带内联 PR 发现的 GitHub Action

当你希望严重和高危发现附加到变更行时，可在 pull_request 工作流中使用该 Action。对于分叉贡献，请将 pull_request_target 排除在此路径之外：Ship Safe 拒绝这种特权组合，因为检出可能包含不受信任的代码。

name: Ship Safe
on:
  pull_request:

permissions:
  contents: read
  pull-requests: write
  security-events: write

jobs:
  scan:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: asamassekou10/[email protected]
        with:
          fail-on: high
          inline: true

内联评论为可选加入，仅发布严重/高危发现。重新运行作业会更新摘要，而不会创建重复的内联评论。

LLM 支持

适用于任何提供商 — 从环境变量自动检测。使用 --provider <name> 覆盖。

Anthropic · OpenAI · Google · DeepSeek · Kimi K3 / Moonshot · Groq · Together · Mistral · xAI · Perplexity · Ollama · LM Studio · 任何 OpenAI 兼容端点

Kimi 默认通过 MOONSHOT_API_KEY 或 KIMI_API_KEY 使用 kimi-k3。使用 --provider kimi --model kimi-k3 进行长上下文 GPT-Red 和深度分析运行。

针对 Kimi K3 特定的长上下文红队：

npx ship-safe red-team . --gpt-red --provider kimi --model kimi-k3 --k3-long-context

Ship Safe 还会检查 Kimi K3 / OpenAI 兼容工具调用实现，包括从提示上下文动态加载工具、缺少工具允许列表、对不受信任输入强制工具调用，以及在缺少原始助手工具调用消息的情况下重放工具结果。

核心扫描无需 API 密钥。AI 分类和 red-team --gpt-red 在可用时使用你配置的提供商，GPT-Red 检查具有确定性的离线回退。

抑制误报

password = get_password()  # ship-safe-ignore

critical 发现始终会被报告。内联注释无法隐藏它们，尝试抑制会被记录在扫描中。该注释旨在供人工排除误报，而任何能写入你源代码一行内容的东西（包括 AI 代理）也能写入该注释，因此最高严重级别不遵循它。每次抑制都会被计数，因此静默了发现的扫描永远不会看起来像没有发现的扫描。

# .ship-safeignore
tests/fixtures/
docs/

噪音有多大？

召回率只是扫描器容易做到的一半。一个什么都标记的工具能捕获一切但毫无用处，因此我们衡量另一半：Ship Safe 对几乎可以确定没有问题的代码会说什么。

与 v9.6.3 之前同一四个项目的 1031 个发现相比有所下降，并针对 NodeGoat 和 DVWA 进行了验证，以确保下降是减少噪音而非丢失检测。剩余的 1 个严重发现是误报，基准测试会说明是哪一个以及原因。

语料库按提交固定，一条命令即可复现，限制已记录： benchmarks/false-positives/

与 Semgrep、Gitleaks、Trivy、CodeQL 相比如何？

将 Ship Safe 与它们并行运行，而非替代它们。CodeQL 执行 Ship Safe 不尝试的跨过程污点分析，Gitleaks 是密钥检测的专家，Trivy 背后有真实的 CVE 数据库。

Ship Safe 覆盖一个更窄的问题：AI 编码代理刚刚对你的仓库、CI 和本地工具配置做了什么。MCP 客户端配置、代理记忆投毒、幻觉包导入和 AIBOM 是我们在其他四种工具中未找到等效公共规则的领域。

完整覆盖矩阵，已针对其公共注册表验证，包括它们超越我们的地方：docs/comparison.md

添加徽章

[![Ship Safe](https://img.shields.io/badge/Ship_Safe-A+-22c55e)](https://shipsafe.sh)

下一步计划

10.0 是 Hermes Agent 覆盖。 Ship Safe 已能扫描 Hermes 部署，但针对的是 v0.13.0，而 Hermes 已到 v0.20.0 — ACP 适配器、TUI 网关、无服务器终端后端、cron 蓝图和插件清单都在此期间发布，且没有覆盖。

请参阅路线图了解计划内容和有意不做的内容，以及 10.0 里程碑了解可认领的工作。其中的所有内容都对贡献者开放。

参与贡献

Ship Safe 是开源的，最好的贡献是让 AI 辅助开发更安全的小而专注的改进。

适合入门的方向：

• 为 AI、MCP、CI、云或供应链风险添加一个专注的安全代理
• 为现有代理添加一条精确的安全规则
• 添加易受攻击的测试夹具和回归测试
• 编写本地扫描、CI 门禁、红队工作流和 MCP/代理设置的示例

从这里开始：

• 适合新手的问题
• 贡献者指南
• 添加代理
• 添加安全规则
• 安全处理 MCP 环境变量
• 将 Ship Safe 与 Codex 一起使用
• 将 Ship Safe 与 Claude Code 一起使用
• 发布流程

赞助商

Ship Safe 采用 MIT 许可，永久免费。

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快速发布。安全发布。 — shipsafe.sh