AI 安全

hh-hunter/ml-cve-2023-1177

基于机器学习的 CVE-2023-1177 漏洞利用工具，能够自动化安全测试并利用所识别缺陷。

abstractengine/pentest-muse-cli

面向渗透测试人员的AI驱动助手，可生成payload、分析代码、执行侦察并运行命令行操作，从而自动化复杂的安全任务。

gmh5225/ida_plugin_pcodegpt

IDA Pro 插件，使用 OpenAI GPT-3.5/GPT-4 自动化逆向工程任务，如函数命名、代码解释和反编译伪代码分析。

xu-xiang/awesome-security-vul-llm

本项目通过大模型联动爬虫，检索Github上所有存有有价值漏洞信息与漏洞POC或规则信息的项目，并自动识别项目的目录结构、Readme信息后进行总结分析并分类，所汇总的项目可以帮助安全行业从业者收集漏洞信息、POC信息、规则等。

spiralbl0ck/ai_hacking

有关攻破 tenserflow 二进制的 CVE（工作）合集

eiln/ane

逆向工程 Linux 内核驱动和用户空间库，用于 Apple Neural Engine (ANE)，可在 Linux 系统上实现硬件访问和分析。

seezo-io/llm-security-101

深入探索 LLM 安全领域：审视攻防工具，揭示其当前能力。

hisxo/reconaizer

一个 Burp Suite 扩展，将 OpenAI (GPT) 集成到 Burp 中，协助您的 Bug Bounty 侦察工作，以发现端点、参数、URL、子域名等更多信息！

jiamingzhang94/unlearnable-clusters

CVPR2023：不可学习聚类——迈向标签无关的不可学习示例

derrumbe/ruse

基于手机摄像头的应用程序，试图在保留照片对人类使用价值的同时，使其对人脸识别系统无效。

ustayready/cloudgpt

基于 ChatGPT 的 AWS 客户托管策略漏洞扫描器

cleverhans-lab/cleverhans

用于构造攻击、构建防御并对二者进行基准测试的对抗样本库

telefonica/omlasp

一个用于审计机器学习算法对抗性攻击和偏见的框架，提供教育工具和一篇学术论文，以弥合网络安全专业人员在机器学习安全方面的知识差距。

mazen160/shennina

利用AI自动化主机利用

gmh5225/malicious-code-detection-bugu

AI-based malicious code detection and obfuscation system with microservices for detection, packing, and code confusion, plus user and admin services.

cchio/deep-pwning

用于机器学习的 Metasploit