#1
使用MCP、Gemini 2.0 Flash、Dynatrace可观测性和MongoDB的自主AI驱动网络防御系统。谷歌云黑客马拉松参赛作品。

一个面向网络安全运营中人工智能的开放测试平台与基准。

AI驱动的端点治理平台,监控软件使用情况,应用基于确定性策略的风险分类,并通过仅解释的AI分析生成结构化安全情报,以支持合规性和可审计性。

欧盟人工智能法案合规扫描器,用于GitLab CI/CD流水线——检测AI/ML库并将风险分类以MR评论形式发布。

📡 为网络安全专业人员、研究人员和漏洞赏金猎人提供的综合性OSINT工具集。主题包括:信息收集、反向搜索、红队、信任与安全、人工智能。

面向AI智能体的防篡改审计追踪:哈希链式运行时记录,零依赖,任何人可验证。

面向自主渗透测试、CTF 解题和漏洞研究的 LLM 驱动状态空间搜索引擎。采用黑板架构与智能体工作器,从起点到目标探索未知路径。

用于AI智能体和MCP服务器的开源对抗仿真。

开源AI安全平台,通过集群分析、策略执行、对抗性测试和实时威胁检测,为LLM和AI代理提供边界防御。

针对移动端设备上AI系统的攻击与防御研究精选阅读清单及分类体系,涵盖对抗攻击、后门攻击、模型窃取攻击及能耗-延迟攻击,同时涉及混淆、TEE与水印防御措施。

Security scanner for AI agents, MCP servers and agent skills.

完全自主的AI智能体系统,能够执行复杂的渗透测试任务

一个黑客/渗透测试资源集合,助你变得更强!

由大语言模型驱动的自动化渗透测试智能体框架

Shannon is an autonomous, white-box AI pentester for web applications and APIs. It analyzes your source code, identifies attack vectors, and executes…

将 Claude Code 转变为你的攻击性安全研究助手。专门的 AI 子代理可用于:规划经授权的渗透测试任务、分析侦察结果、研究漏洞利用、构建检测规则、审计 STIG 以及编写报告。