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# 面向MCP服务器上LLM智能体红队测试的轨迹感知进化搜索框架,生成对抗性提示以映射各风险类别的漏洞全景。

认识 Eclipse,唯一能绕着 ChatGPT 4o 跳太空步的越狱工具。

研究流水线,通过构建已验证的成功经验并将其组织为形成记录,经由HTS、LEGSA和GCTIR阶段逐步毒化模型技能。

我们询问了6个AI关于它们自身编程的问题。所有6个都说越狱永远不会被修复。自己运行——2美元,10分钟。

关于检索增强生成安全性的研究论文精选合集,按SLOT分类法组织,涵盖知识投毒、检索操纵、上下文利用和防御措施。

自动化框架,通过模拟推理轨迹和迭代提示优化,劫持大型推理模型中的安全推理,以生成有效的越狱攻击。

论文《Jailbreaking Open-Weight LLMs via Random Embedding Perturbations》的代码、响应日志和标签

本仓库提供了 POISONCRAFT 的官方实现:针对大型语言模型检索增强生成(RAG)的实用投毒方法。

按投递方式、编码方式和传播行为分类的公开报告提示注入技术追踪器,包含已确认的模型、来源和 MITRE ATLAS 标签。

用于评估OpenClaw代理在对抗性执行环境(包括投毒文件、注入技能、误导性工具元数据和编码载荷)下的安全基准测试。包含42个可复现任务,分布于6个风险套件,并设有攻击与效用评分。

# Ghostsplice 仓库:跨通道信任碎片化攻击的 PoC

实用的黑盒对抗性数据包生成技术,针对加密流量分类,实现最小开销并完全恢复数据包。

基于语音的侦探审讯游戏。Mistral Large 3 + Voxtral STT + ElevenLabs TTS。为 Mistral Worldwide Hackathon 2026 而构建。

针对灰盒木马攻击的研究代码,该攻击通过翻转微调LLM分类器中单个KV缓存位,并测量各类别的攻击成功率。

《引导审查之船:揭示用于 LLM“思维”控制的表征向量》的代码

论文“DeeCLIP: A Robust and Generalizable Transformer-Based Framework for Detecting AI-Generated Images”的实现