#1Training-free language model modification: Remove censorship, suppress slop, reduce sycophancy, and more

精选的 LLM 越狱提示词与绕过技术集合,记录了绕过 AI 模型安全防护的对抗性输入。

测试你的提示词、代理和RAG。对AI进行红队测试/渗透测试/漏洞扫描。比较GPT、Claude、Gemini、DeepSeek等的性能。简单的声明式配置,支持命令行和CI/CD集成。被OpenAI和Anthropic使用。

一个隐私优先的应用,可从您拥有的内容中去除AI水印。


模块化LLM漏洞扫描器,利用静态、动态和自适应探测手段,跨多个模型提供商检测幻觉、数据泄露、提示注入、越狱及毒性内容。

一个用于跨表格、时间序列、图、文本、图像和音频数据进行异常检测的 Python 库。提供 60+ 检测器、基准测试支撑的 ADEngine 编排,以及面向 AI 代理的智能体工作流。

用于越狱各种LLM的仓库,主要是Claude

用于评估和改进LLM安全性的一组工具。

Infection Monkey - 一个开源对手模拟平台

用于对抗性机器学习安全的Python库,使红队和蓝队能够在主流机器学习框架中运行规避、投毒、提取和推断攻击及防御。

永远、永远、永远不要使用像素化作为编辑技术

用于对生成式AI系统进行红队测试的开源框架:自动化攻击提示、对模型响应进行评分,并审计行为以识别安全与安全性风险。

🐢 用于 LLM 智能体的开源评估与测试库

相对简单的东西,让你能比平时挖得更深一点。

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