
promptfoo v0.122.0
Тестируйте свои промпты, агенты и RAG. Red teaming/пентестинг/сканирование уязвимостей для ИИ. Сравнивайте производительность GPT, Claude, Gemini, DeepSeek и других. Простые декларативные конфиги с интеграцией командной строки и CI/CD. Используется OpenAI и Anthropic.
Promptfoo: оценка LLM и red teaming
promptfoo — это CLI и библиотека для оценки и red teaming приложений на основе LLM. Хватит действовать методом проб и ошибок... начните выпускать безопасных и надёжных агентов
Сайт · Начало работы · Red Teaming · Документация · Discord
Promptfoo теперь является частью OpenAI. Promptfoo остаётся открытым исходным кодом и распространяется по лицензии MIT. Читайте обновление компании.
Быстрый старт
npm install -g promptfoo
promptfoo init --example getting-started
Также доступно через brew install promptfoo и pip install promptfoo. Или используйте npx promptfoo@latest, чтобы запустить любую команду без установки.
Большинство провайдеров LLM требуют API-ключ. Задайте свой как переменную окружения:
export OPENAI_API_KEY=sk-abc123
Запустите eval и просмотрите результаты:
cd getting-started
promptfoo eval
promptfoo view
См. Начало работы (evals) или Red Teaming (сканирование уязвимостей), чтобы узнать больше!
Что можно делать с Promptfoo?
- Тестируйте свои промпты и модели с помощью автоматизированных оценок
- Защищайте свои LLM-приложения с помощью red teaming и сканирования уязвимостей
- Сравнивайте модели бок о бок (OpenAI, Anthropic, Azure, Bedrock, Ollama и другие)
- Автоматизируйте проверки в CI/CD
- Проверяйте pull request'ы на предмет проблем безопасности и соответствия требованиям, связанных с LLM, с помощью сканирования кода
- Делитесь результатами с вашей командой
Вот как это выглядит в действии:
Это также работает в командной строке:
Он также может генерировать отчёты об уязвимостях безопасности:
Почему Promptfoo?
- Ориентирован на разработчиков: быстрый, с такими возможностями, как live reload и кэширование
- Приватный: оценки LLM выполняются на 100% локально — ваши промпты никогда не покидают вашу машину
- Гибкий: работает с любым LLM API или языком программирования
- Проверен на практике: обеспечивает работу LLM-приложений, обслуживающих более 10 млн пользователей в продакшене
- Основан на данных: принимайте решения на основе метрик, а не интуиции
- Открытый исходный код: лицензия MIT, активное сообщество
Узнать больше
- Начало работы
- Полная документация
- Руководство по Red Teaming
- Использование CLI
- Пакет Node.js
- Поддерживаемые модели
- Руководство по сканированию кода
Участие в разработке
Мы приветствуем вклад! Ознакомьтесь с нашим руководством по участию, чтобы начать.
Присоединяйтесь к нашему сообществу в Discord для получения помощи и обсуждений.