#1Фреймворки состязательных атак на МО, техники обхода и инструменты оценки устойчивости моделей.
Рекомендация Kitploit

Укрепляет бинарные файлы, Electron ASAR, JS, WASM, Python и файлы моделей против агентов ИИ-реверс-инжиниринга с помощью приманок в метаданных,…
Реляционная модель данных SQLite для MITRE ATT&CK плюс инструмент планирования эмуляции противника, дополненный тестами Red Canary ATOMIC и планами…

Комплексное руководство по состязательному тестированию и оценке безопасности систем ИИ, помогающее организациям выявлять уязвимости до того, как их…

Инструмент на C++ с использованием libtins для создания и широковещательной рассылки DHCP-запросов со случайными MAC-адресами в пределах пула…

Исследовательский код, бенчмарк и защита от атак перепривязки цели, которые обманом заставляют защитные механизмы безопасности LLM оценивать…

Исследовательский код для измерения показателей успешности атак типа jailbreak (ASR и пошаговый ASR) против LLM, включая реализации таких атак, как…

Исследование постоянных prompt-инъекций через функции памяти в Claude, Gemini и ChatGPT, включающее шаги воспроизведения, наборы данных и…

Уязвимость джейлбрейка на разных глубинах раннего выхода LLM. Опубликовано на NeurIPS 2026 в рамках воркшопа FLMSec

Воспроизводимый конвейер Colab, который обосновывает шесть измерений компетенций AI Security Literacy на основе публичных бенчмарков и микроданных…

Исследовательский артефакт с конференции USENIX Security 2026, демонстрирующий DDoS-атаки путём злоупотребления туннельными узлами и заголовками…

Исследование безопасности сжатия контекста в кодирующих агентах: показывает, как поддельные метки ролей в недоверенном содержимом переживают…

Цикл DevSecOps GitLab Duo, в котором второй ИИ повторно атакует каждое исправление, написанное ИИ, сохраняя каждый успешный обход как постоянное…

Исследовательская реализация атаки «чёрная дыра», которая отравляет индексы векторных баз данных через управляемую центральностью хабность, с…

Джейлбрейки, утечки промптов, промпт-инъекции, атаки на LLM. Коллекция промптов для атак на большие языковые модели

Бенчмарк для ред-тиминга и фреймворк для атак типа «чёрный ящик», предназначенный для оценки рисков визуальной дезинформации в коммерческих…

Реализация статьи «Rethinking Latency Denial-of-Service: Attack the LLM Serving Framework, Not the Model»

Токен за токеном, скомпрометированы: уязвимости бэкдоров в единых авторегрессионных моделях (NeurIPS'26)

Состязательные атаки с использованием изображений на визуально-языковых веб-агентов: от визуальной привязки до выполнения в браузере