
Исследование постоянных prompt-инъекций через функции памяти в Claude, Gemini и ChatGPT, включающее шаги воспроизведения, наборы данных и доказательства атак на конфиденциальность, целостность и доступность.
Эта работа исследует инъекции в память против Anthropic Claude (Sonnet 4.6), Google Gemini (Flash) и OpenAI ChatGPT (Instant 5.3). Атаки с инъекцией в память эксплуатируют встроенные функции долговременной памяти для сохранения промпт-инъекций. В результате эффекты инъекции сохраняются между сессиями чата. Исследуются все цели NIST, определённые в отчёте NIST о состязательном машинном обучении:
В частности, организации Claude могут быть атакованы так, что все вышеперечисленные цели затрагивают всех пользователей в рабочем пространстве.
Функции, исследуемые в данной работе: memories, MCP connectors, Claude skills, Claude enterprise search, Claude projects и Claude organization instructions (то есть системные промпты уровня организации).
Этот репозиторий разделён следующим образом:
Reproduction steps and artifacts: пошаговые инструкции по воспроизведению атак, включая вспомогательные материалы при необходимости;Datasets: промпты и другие строки, используемые в работе, и соответствующие выходные данные моделей;Screenshots: доказательства атак.