---

⚡ Por que JNISleuth-MCP?

Malware Android moderno, trojans bancários, spyware e packers comerciais escondem sua lógica central (criptografia C2, derivação de chaves, verificações de ambiente e rotinas de exploit) dentro de bibliotecas nativas C/C++ sem símbolos (lib*.so).

Ao fazer engenharia reversa através da fronteira JNI, os analistas enfrentam três barreiras:

1. Referências Cruzadas Quebradas: métodos native declarados em classes.dex não usam símbolos padrão Java_com_pkg_Class_method. Em vez disso, eles são vinculados dinamicamente em tempo de execução dentro de um JNI_OnLoad ofuscado via JNIEnv->RegisterNatives().
2. Descompilação Cega: abrir um .so sem símbolos no Ghidra ou IDA mostra milhares de funções sub_XXXX sem nome, onde chamadas de vtable de JNIEnv* parecem aritmética de ponteiro bruta ((**(code **)(*param_1 + 0x538))(param_1, param_2)).
3. Contexto de IA Desconectado: os servidores MCP Ghidra e Jadx existentes vivem em silos—um LLM não consegue rastrear o fluxo de dados de um BroadcastReceiver Android em Java diretamente para uma rotina de criptografia ARM64 em libnative-lib.so.

JNISleuth-MCP elimina a troca de contexto. Ele recupera automaticamente vinculações estáticas e dinâmicas de RegisterNatives, re-tipa funções ARM64 sem símbolos no Ghidra, e expõe um único servidor unificado Model Context Protocol (MCP) conectando bytecode DEX a assembly nativo.

Capacidade	MCPs Jadx / Ghidra Padrão	JNISleuth-MCP
Resolver exportações padrão Java_*	✅	✅
Recuperar arrays de struct RegisterNatives sem símbolos estaticamente (.rodata / .data.rel.ro + CFG de JNI_OnLoad)	❌	✅
Coleta furtiva de RegisterNatives no dispositivo via Dobby (contorna verificações anti-Frida)	❌	✅
Aplicar automaticamente tipos de vtable JNIEnv* e reconstruir Call*Method / GetStringUTFChars no Ghidra	❌	✅
Fluxo de dados entre fronteiras em uma única chamada (Java Caller ➔ JNI Bridge ➔ C++ ARM64 Descompilado)	❌	✅

---

🏗️ Arquitetura & Como Funciona

flowchart LR
    subgraph Input["📦 Target APK / Malware"]
        DEX["classes*.dex"]
        ELF["Stripped lib/*.so (ARM64)"]
    end

    subgraph Harvester["🔍 Stage 1: JNI Bridge Harvester"]
        StaticScan["Static ELF & DEX Scanner\n(LIEF + Capstone + Heuristic Triplets)"]
        DobbyAgent["Stealth Native Agent\n(C++ / NDK / Dobby Inline Hook)"]
    end

    subgraph GhidraEngine["⚙️ Stage 2: Ghidra Headless Reconstructor"]
        Renamer["Function Renamer & Signature Applier"]
        VTable["JNIEnv* VTable & Struct Propagator"]
    end

    subgraph MCPServer["🤖 Stage 3: Unified FastMCP Server"]
        CrossGraph["Cross-Boundary Callgraph\n(Jadx Java + Ghidra C/ARM64)"]
        CallbackTrace["Upcall Tracer\n(Native -> Java Reflection)"]
    end

    DEX --> StaticScan
    ELF --> StaticScan
    ELF -. "Packed / OLLVM?" .-> DobbyAgent
    StaticScan --> Renamer
    DobbyAgent -- "register_natives.json" --> Renamer
    Renamer --> VTable
    VTable --> CrossGraph
    VTable --> CallbackTrace

🎬 Veja em Ação

1. Recuperação de RegisterNatives Estático + Dinâmico via CLI

Execute jnisleuth scan em um APK com bibliotecas nativas removidas:

$ jnisleuth scan --apk samples/banker_dropper.apk --arch arm64-v8a

[*] Parsing 3 DEX files... Found 14 declared `native` methods across 4 classes.
[*] Inspecting lib/arm64-v8a/libcore-crypto.so (Stripped ELF, 0 exported Java_* symbols)
[*] Running static JNINativeMethod triplet scanner on .rodata / .data.rel.ro...
    [+] Resolved 11/14 methods via static struct table @ 0x0004d210
[!] 3 methods unresolved (constructed dynamically on stack in JNI_OnLoad).
[*] Launching headless Dobby collector on device (emulator-5554)...

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓
┃ Java Class & Method                      ┃ JNI Signature        ┃ .so Offset (ARM64)  ┃ Resolution Mode  ┃
┡━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━┩
│ com.dropper.Core#initEngine              │ (Landroid/content/.. │ libcore.so+0x001a40 │ Static (.rodata) │
│ com.dropper.Core#decryptPayload          │ ([BLjava/lang/Stri.. │ libcore.so+0x0023c8 │ Static (.rodata) │
│ com.dropper.Core#signC2Beacon            │ (Ljava/lang/String.. │ libcore.so+0x003f10 │ Dynamic (Dobby)  │
│ com.dropper.net.SocketBridge#connectRaw  │ (Ljava/lang/String.. │ libcore.so+0x004890 │ Dynamic (Dobby)  │
└──────────────────────────────────────────┴──────────────────────┴─────────────────────┴──────────────────┘
[+] Synced 14 function signatures and JNIEnv* types to Ghidra project: banker_dropper.gpr

2. Antes vs. Depois no Ghidra

Antes do JNISleuth-MCP (FUN_000123c8):

long FUN_000123c8(long *param_1, undefined8 param_2, undefined8 param_3, undefined8 param_4) {
  char *pcVar1;
  long lVar2;
  pcVar1 = (char *)(**(code **)(*param_1 + 0x548))(param_1, param_4, 0);
  lVar2 = (**(code **)(*param_1 + 0x5c0))(param_1, param_3, 0);
  sub_00014a00(lVar2, pcVar1);
  (**(code **)(*param_1 + 0x550))(param_1, param_4, pcVar1);
  return param_3;
}

Após JNISleuth-MCP (Java_com_dropper_Core_decryptPayload):

jbyteArray Java_com_dropper_Core_decryptPayload(
    JNIEnv *env, jobject thiz, jbyteArray encryptedData, jstring rc4KeyStr) 
{
  const char *key_utf = (*env)->GetStringUTFChars(env, rc4KeyStr, NULL);
  jbyte *payload_bytes = (*env)->GetByteArrayElements(env, encryptedData, NULL);
  rc4_crypt_buffer(payload_bytes, key_utf);
  (*env)->ReleaseStringUTFChars(env, rc4KeyStr, key_utf);
  return encryptedData;
}

---

🤖 Suporte Universal a LLM e MCP (Funciona com Qualquer Modelo)

O JNISleuth-MCP é 100% agnóstico em relação ao modelo. Você pode conectá-lo a qualquer LLM em nuvem ou local através do Model Context Protocol padrão (stdio JSON-RPC 2.0) ou exportar esquemas nativos de function-calling OpenAI / Gemini / Ollama:

• LLMs e Agentes em Nuvem: Google Gemini CLI, OpenAI / ChatGPT Desktop / Codex CLI, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, Claude Desktop / Claude Code
• LLMs Locais / Auto-Hospedados: Ollama, vLLM, LM Studio, OpenWebUI, Continue.dev (DeepSeek-R1, Qwen-2.5-Coder, Llama-3.3)
• SDKs de Agentes Python Personalizados: Exportação direta de esquema de ferramentas (jnisleuth llm-tools --format openai|gemini|mcp) para LangChain, LlamaIndex, LiteLLM, OpenAI SDK ou google-genai.