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Capturas de tela

Painel (visão geral / uso de tokens / fluxo de atividades)	Lista de tarefas

Tarefa · execução (sessões / chamadas de ferramentas)	Grafo de exploração

Descobertas	Ativos

Grafo de cobertura de ativos (layout direcionado por forças · destaques testados · recolher/expandir nós)

Gravação de tráfego	Chat com humano no circuito

Gestion des agents	Configuration LLM

Aprovações de interceptação	Logs do backend

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Detalhes do registro de aprovação

O "Registro de Aprovações" global, as "Aprovações de Interceptação" dentro da tarefa e os cartões de aprovação nas conversas permitem expandir para ver os detalhes. A estrutura de exibição faz referência ao componente de detalhes de aprovação do AegisHook, reutilizando os componentes e o tema do ARTEX:

Extensão de navegador para captura de tráfego

A extensão de navegador incluída (extension/) transforma sua própria navegação em evidências visíveis ao agente: faça login uma vez em um alvo autenticado (incluindo captchas, OTP por e-mail e 2FA), e as requisições/respostas capturadas chegam ao armazenamento de tráfego do ARTEX como tráfego registrado por proxy, prontas para busca e vinculação a descobertas:

• Carregue a extensão descompactada a partir de extension/ (Chrome/Edge, Modo Desenvolvedor → Carregar sem compactação);
• No popup, defina a URL e o token do seu ARTEX e pressione Iniciar captura na aba que você está navegando;
• Use o site normalmente; requisições/respostas de texto são enviadas em lote para POST /api/traffic/ingest (autenticado). Corpos binários (imagens, fontes) são ignorados, os corpos são truncados em 256 KiB, os lotes são limitados a 50 entradas;
• Pressione Parar ao terminar. Tudo permanece no seu armazenamento de tráfego local.

Sincronização de ativos (ScopeSentry)

Sincronize dados de ativos diretamente do ScopeSentry, evitando coleta duplicada:

• Na página "Sincronização de Ativos", insira o endereço e a API Key do ScopeSentry para conectar a fonte de dados;
• Escolha os alvos e tipos de ativos a sincronizar por projeto ou tarefa (domínios / subdomínios / IPs / portas / sites / endpoints…);
• Importação com um clique, mesclada pelo escopo de ativos da empresa, diretamente no grafo de ativos do ARTEX para os agentes explorarem.

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Instalação

Requer um banco de dados PostgreSQL; a exploração requer um LLM (ANTHROPIC_API_KEY ou OPENAI_API_KEY, que também pode ser configurado na interface).

Opção 1: script de instalação com um clique (recomendado)

git clone https://github.com/BaaRai/ARTEX.git
cd ARTEX
./install.sh

O script irá: detectar / instalar automaticamente o Docker → depois permitir que você escolha ① tudo-Docker ou ② compilação e execução local:

• ① Tudo-Docker: insira uma senha do Postgres (pressione Enter para uma aleatória) → grava automaticamente o .env → docker compose up -d.
• ② Execução local: escolha um banco de dados (conecte-se a um existente / inicie um com Docker) → gera config.json → o go compila o binário único embutido → inicia.

Após a instalação, abra http://localhost:8787 (na primeira entrada, /setup define a senha de administrador).

Opção 2: Docker Compose (manual)

git clone https://github.com/BaaRai/ARTEX.git
cd ARTEX
cp .env.example .env          # set POSTGRES_PASSWORD, optionally ANTHROPIC_API_KEY
docker compose up -d          # pulls the autumn27/artex image + postgres
# → http://localhost:8787

A imagem já inclui ferramentas comuns (ripgrep/curl/vim/npm/nmap…); ./skills e ./data são persistidos via bind mounts.

Para MCP remoto, você pode escolher http (Streamable HTTP) ou sse (SSE legado) nas configurações do sistema. Servidores SSE legados geralmente estabelecem o fluxo de eventos com GET /sse, depois recebem requisições JSON-RPC via /message?sessionId=... retornado pelo servidor; ao configurar, defina a URL como /sse e o cabeçalho da requisição como Authorization=Bearer <token>.

Opção 3: baixar binários pré-compilados (Releases)

Baixe o zip para sua plataforma em Releases; após extrair você obtém artex + start.sh (start.bat no Windows) + skills/ + config.example.json:

cp config.example.json config.json   # fill in the database connection
./start.sh                           # → http://localhost:8787