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Kage-DFIR-toolkit — Console de triagem DFIR para hosts Windows que encadeia coleta de artefatos, linhas do tempo correlacionadas com Sigma, varreduras YARA, inspeção de sockets e contas, enriquecimento de indicadores e uma pontuação de risco calibrada. | Kitploit
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Kage-DFIR-toolkit

Console de triagem DFIR para hosts Windows que encadeia coleta de artefatos, linhas do tempo correlacionadas com Sigma, varreduras YARA, inspeção de sockets e contas, enriquecimento de indicadores e uma pontuação de risco calibrada.

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308111há 18 diasRevisado pelo Kitploit
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KAGE — DFIR Toolkit

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Aponte o Kage para um host Windows suspeito e ele executa toda a triagem em uma única cadeia: o CyLR coleta os artefatos, o Hayabusa correlaciona os logs de eventos com o Sigma, o THOR Lite procura correspondências YARA, o VirusTotal e o AbuseIPDB qualificam os indicadores, e o provedor de IA da sua escolha redige o relatório. Cada etapa é transmitida ao vivo, sela o que produziu e pode ser reproduzida isoladamente.

pip install -r requirements.txt
python -m dfirconsole          # → http://127.0.0.1:8787

Visão geral do Kage Visão geral do Kage
A visão geral: onze etapas seladas à esquerda, o log de execução em streaming e a pontuação dividida em seus quatro componentes.


📑 Índice

  • Instalação
  • Executando sua primeira varredura
  • Adicionando o THOR Lite manualmente
  • A cadeia
  • Pontuação de risco
  • Alertas
  • Contexto do sistema
  • Logging e auditoria
  • YARA
  • Selos
  • Visualizações
  • Configuração
  • Referência da CLI
  • Solução de problemas
  • Versão Linux
  • Créditos

📦 Instalação

Requisitos

SOWindows 10 / 11 ou Windows Server
Python3.10+ de python.org, instalado para todos os usuários
PermissõesAdministrador
Discoalguns GB livres para a coleta

Instalar

# 1. Extract Kage anywhere — Desktop, C:\Kage, a USB stick, it does not matter
cd C:\Kage

# 2. Install the dependencies
pip install -r requirements.txt

# 3. Check the environment before touching a host
python preflight.py

preflight.py informa o que está pronto e o que está faltando.

Workspace   : C:\Kage
System      : Windows 11
Python      : 3.12.3

Dependencies
  [ok]   module fastapi
  [ok]   module uvicorn
  [ok]   module httpx

Rights and disk space
  [ok]   console running as administrator
  [ok]   free space: 84.2 GB

Tooling
  [!]    CyLR in C:\Kage\tools\cylr
           → the "Locate the tooling" step downloads it
  [!]    THOR Lite
           → optional step — it will simply be skipped

Iniciar — como Administrador

python -m dfirconsole

Ou clique com o botão direito em launch.bat → Executar como administrador, o que trata do virtualenv, da instalação e abre o navegador por você.

Kage DFIR Toolkit 1.5.0
  code      C:\Kage\dfirconsole
  workspace C:\Kage
  open      http://127.0.0.1:8787

O workspace é onde você o iniciou. Nada para configurar. Ferramentas, evidências e saída ficam todas ao lado do console.

Experimente sem risco primeiro

python -m dfirconsole --demo

O modo de demonstração constrói uma intrusão sintética — anexo malicioso, PowerShell codificado, Defender desativado, roubo de credenciais, persistência, C2, cópias de sombra eliminadas — e executa toda a cadeia sobre ela. Nada na sua máquina é tocado. A melhor forma de aprender a interface antes de um incidente real.


🚀 Executar a sua primeira análise

Passo 1 — Abrir a consola

Inicie como administrador, abra http://127.0.0.1:8787 e verifique se a barra de estado indica live run · Windows e não demonstration mode.

Passo 2 — Dar um nome ao caso

Clique em Settings:

CampoExemploPorque é importante
Referência do casoINC-2026-0042dá nome ao relatório, ao log e ao arquivo
AnalistaN. Delaunayaparece no cabeçalho do relatório

Deixe Workspace folder vazio — ele deteta a pasta de lançamento por si. Clique em Save.

Passo 3 — Aquecer antes de se comprometer

A coluna da esquerda é a cadeia de custódia. Cada passo tem uma caixa de seleção; todas estão marcadas por predefinição exceto a análise YARA.

Para uma primeira execução, desmarque tudo exceto:

☑ Prepare the workspace
☑ Exclude the folder from Defender
☑ Locate the tooling
☑ Update the Sigma rules

Clique em Run 4 steps. Cerca de um minuto. Isto descarrega o CyLR e o Hayabusa e confirma que a sua elevação realmente funciona antes de começar qualquer coisa longa.

Passo 4 — Recolher e analisar

Assim que esses quatro estiverem selados, marque o resto:

☑ Collect the artefacts        CyLR — a few minutes, several GB
☑ Capture the system context   accounts, sockets, disk root, log coverage
☑ Build the timeline           Hayabusa correlates against Sigma
☑ Analyse the timeline         score, alert families, indicators

Clique em Run e acompanhe o fluxo do log de execução. Cada etapa concluída recebe um selo — um SHA-256 que você pode verificar depois.

Passo 5 — Leia os resultados

OndeO que você obtém
Overviewpontuação de risco com seus quatro componentes, alertas por família
Alertstodos os alertas, filtráveis por severidade e família
Systemcontas, sockets vinculados a processos, pastas incomuns, cobertura de logs
Indicatorshashes, IPs e domínios extraídos da linha do tempo

Clique em qualquer linha da tabela para abrir o painel de leitura: todos os campos, a linha de comando completa, todos os dados brutos. ← → para navegar entre itens, Esc para fechar.

Passo 6 — Enriqueça e conclua (opcional)

Com as chaves de API configuradas:

☑ Enrich the indicators    VirusTotal + AbuseIPDB reputation
☑ Write the summary        the AI drafts the report

Sem chaves, ambos são marcados como ignorados e um relatório local é produzido em vez disso — mesma estrutura, sem chamada de rede.

Passo 7 — Exportar

No canto superior direito do painel:

  • Relatório — HTML imprimível, treze secções numeradas, pronto para PDF
  • JSON — o estado completo, selos incluídos
  • Registo — tudo o que a consola produziu

💡 Reproduzir um único passo: faça duplo clique na sua etiqueta na coluna da esquerda. Útil quando o Hayabusa falha mas a recolha está bem — sem necessidade de recolher duas vezes.


🔦 Adicionar o THOR Lite manualmente

Baixar ferramenta