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mcpsafetywarden — Servidor proxy que envolve servidores MCP com perfil comportamental, varredura de segurança, controle de risco e execução segura. Detecta injeção de prompt, metadados maliciosos de ferramenta, injeção de argumento, riscos de código-fonte e exposição de credenciais. | Kitploit
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mcpsafetywarden

Servidor proxy que envolve servidores MCP com perfil comportamental, varredura de segurança, controle de risco e execução segura. Detecta injeção de prompt, metadados maliciosos de ferramenta, injeção de argumento, riscos de código-fonte e exposição de credenciais.

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MCP Safety Warden

MCP safety warden é um servidor proxy que envolve qualquer servidor MCP e adiciona criação de perfil comportamental, verificação de segurança, controle de risco e execução segura às suas ferramentas.

PyPI Python PyPI Downloads License CI CodeQL MCP Registry Docker Pulls OpenSSF Scorecard OpenSSF Best Practices GitHub Stars

Conteúdo

  • Visão geral
  • Pré-requisitos
  • Instalação
  • Configuração
  • Integração MCP
  • Referência da CLI
  • Integrações Auxiliares
  • Desenvolvimento
  • Testes
  • Leitura adicional

[!IMPORTANT] A segurança do MCP é uma área de pesquisa ativa. Levantamentos recentes catalogam muitas categorias de ameaças específicas do protocolo, abrangendo envenenamento de ferramentas, injeção de prompt, ataques rug-pull, comprometimento da cadeia de suprimentos, exfiltração de credenciais e ataques de composição ao longo de todo o ciclo de vida do servidor. Consulte Securing the MCP (OpenReview), Landscape & Threats (arXiv), When MCP Servers Attack (arXiv) e MCP-38 Taxonomy (arXiv).

Visão geral

Use como proxy para adicionar controle de segurança a qualquer servidor MCP, ou aponte-o para um servidor que você não possui e execute uma auditoria de segurança completa sem fazer uma única chamada de ferramenta.

Dois modos de operação
Fig 1. Dois modos de operação: proxy e auditoria

Criação de perfil comportamental: Classe de efeito, segurança de repetição, destrutividade. Assistido por LLM (Anthropic, OpenAI, Gemini, Ollama) com fallback baseado em regras. Estatísticas observadas (latência p50/p95, taxa de falha, tamanho da saída) atualizadas após cada chamada intermediada.

Verificação de segurança: pipeline de cinco estágios mcpsafety+ (Recon, Planner, Hacker, Auditor, Supervisor). Cisco AI Defense (AST/YARA). Snyk (análise de metadados). Integrações com Kali e Burp Suite enriquecem o pipeline com dados reais de rede e sondagens na camada HTTP. Verificação de código-fonte a partir do GitHub com entropia, AST, fluxo de contaminação e detecção de rug-pull.

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Fig 2. Pipeline de cinco estágios mcpsafety+, acionado quando você executa uma auditoria de segurança completa em qualquer servidor MCP

Execução segura: Verificação de argumentos (mais de 20 categorias de ataque, segunda passagem por LLM). Verificação de injeção na saída em duas camadas. Controle de risco com alternativas e políticas por ferramenta. Detecção de desvio em cada chamada e verificação independente.

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Fig 3. Pipeline de execução segura: as cinco verificações pelas quais cada chamada de ferramenta intermediada passa

CLI: 24 subcomandos, menu de risco interativo, flag --json em todos os comandos, --yes para CI.

O que ele detecta

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