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kunglao-agent — O agente especialista em engenharia reversa: planeja seu próprio caminho de análise, deriva cada fato a partir de evidências brutas e converge sob portões de verificação mecânica — firmware, protocolos, web/JS, controle de risco, binários. | Kitploit
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kunglao-agent

O agente especialista em engenharia reversa: planeja seu próprio caminho de análise, deriva cada fato a partir de evidências brutas e converge sob portões de verificação mecânica — firmware, protocolos, web/JS, controle de risco, binários.

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kunglao-agent

Um agente autônomo de engenharia reversa que funciona durante horas sem supervisão, verifica cada conclusão de forma independente e converge apenas quando cada resposta sobrevive a um veredito de oráculo mecânico.

release release-check python runtime license

🧠 planeja sua própria rota · 🔬 cada afirmação verificada por máquina · ⚖️ verificação cega em tudo · 📈 o loop mede a si mesmo

🚀 Início Rápido · ✨ Tecnologia Central · 🧠 kunglao × Claude Code · 🎛️ Como o RL Funciona · 🖥️ Demonstração · 📖 Estudos de Caso · 🧪 Avaliação · 🏗️ Arquitetura · 🗓️ Roadmap

English · 简体中文

[!WARNING] v0.1.6 é a última linha de lançamento nativa do Claude Code. O próximo marco (v0.2) migra o runtime integralmente para a base do PI Agent — mesmo loop, mesmos ledgers, novo substrato de engine. Consulte o roadmap.


📖 Introdução

Você aponta o kunglao-agent para um alvo e declara as perguntas; ele planeja a rota, despacha workers especialistas, verifica cada conclusão de forma independente e só para quando cada resposta é resolvida por uma verificação mecânica em vez da palavra de um modelo.

O espectro de alvos é completo — binários nativos Windows/Linux, APKs Android (incluindo camadas nativas .so), web/JS, recuperação de protocolo, firmware — static-first por design, acionando qualquer canal de execução que seu ambiente já possua (VMware, ssh, docker, adb, ou nenhum para trabalho apenas estático).

Ele roda dentro do Claude Code como um plugin: o Claude Code é a superfície de conversação; o produto é o loop e a base de fatos que ele produz.

[!NOTE] Cada número que o loop reporta — taxas de vitória, posteriores, orçamentos — remonta a uma linha em um ledger somente-anexação. Nada é autodeclarado.


🖥️ Demonstração

O orquestrador em ação — uma decisão de convergência, um despacho de worker com orçamento com fatos chegando ao vivo, e um veredito cego de red-team promovendo uma afirmação para PROVEN; o HUD da statusline mantém todo o engajamento legível em um relance:

kunglao-agent orchestrator session: convergence check, worker dispatch, blind red-team verification, statusline HUD

O loop medindo a si mesmo — a estratégia de rodada composta a partir de settlements, o armazenamento posterior de Thompson descontado com desempate de resultados censurados, a camada de descoberta admitindo um braço genuinamente novo (e recusando uma tentativa renomeada), e a curva de taxa de vitória:

kunglao-agent learning faces: round strategy, posterior store, expansion receipt, win-rate curve


✨ Tecnologia central

kunglao-agent é um controlador de RL em nível de ato em torno do Claude Code: o Claude Code raciocina dentro de cada ato; o kunglao decide o próximo ato, verifica-o, precifica-o, aprende com ele. Design aprofundado: docs/design/.

  • Oráculo mecânico. O critério de conclusão deriva da sua declaração de tarefa como verificações executáveis (replay byte-exato, sondagens held-out). A recompensa é precificada em vereditos de oráculo — mentir sobre o progresso não rende nada.
  • Verificação cega. Um verificador independente re-deriva cada afirmação sem ver o raciocínio do criador; a autoaprovação do worker limita-se a STAMP, nunca PROVEN. Fatos citam artefatos (sha256) e carregam comandos reproduce:.
  • O loop aprende, o modelo permanece congelado. Cada ato cai em um ledger somente-anexação; uma política de amostragem Thompson reordena famílias de métodos por sucesso ajustado ao custo medido por estado com chave de feature.
  • Sem supervisão, retomável. Execuções de horas, workers mortos substituídos, estado completo em disco, cada número reportado remonta a uma linha do ledger.

🧠 kunglao × Claude Code

O Claude Code é o motor; o kunglao é a caixa de câmbio, o painel e o computador de voo — próximo ato, verificação, orçamento e para onde vai a experiência.

Claude Code puro+ kunglao
Próximo passoimprovisado na sessãopolítica em nível de ato aprendida, posteriores persistem entre tarefas
Verificaçãoautorrelatooráculo mecânico + red-team cego
Duraçãouma sessão, humano observandohoras sem supervisão, retoma do disco
Experiênciaevapora ao fim da sessãoledger → posteriores → aposta de abertura mais afiada

The controller picks each act, Claude Code executes it, the ledger remembers

Fronteira honesta: para uma tarefa simples de sessão única, o Claude Code puro vence — a tabela de avaliação diz isso. O kunglao compensa em horizontes longos, disciplina de verificação e composição entre tarefas.


🎛️ RL Online: o loop melhora enquanto trabalha

A primeira tarefa de um novo tipo paga o preço total: o loop tenta um método, observa-o falhar, tenta outro. Mas cada tentativa é registrada — e a próxima tarefa do mesmo tipo abre a partir dessas notas, não do zero.

One task pays full price; the loop remembers; the second runs cheaper

Essa é toda a ideia do aprendizado por reforço online aqui: o loop se atualiza entre atos, no trabalho — sem conjunto de dados de treinamento, sem retreinamento de modelo, sem fase offline. A experiência de cada tarefa é acumulada antes da próxima decisão ser tomada.

O que o loop realmente aprende

1. O primeiro movimento certo, por tipo de alvo. Um script simples e um app endurecido não devem abrir da mesma forma. O loop mantém notas separadas por tipo de alvo — como o alvo se parece decide qual playbook se aplica.

Two targets route to two different playbooks

2. Quais métodos estão mortos. Um método que continua falhando vai para o banco — ele para de consumir orçamento (mas nunca é excluído; se o alvo mudar, ele pode voltar). E quando nada funciona, o loop tenta inventar um caminho de entrada: um ato de descoberta propõe uma abordagem genuinamente nova, verificada contra as tentativas falhas — a mesma ideia renomeada é recusada.

Dead ends get benched; a genuinely new idea gets admitted

3. Onde verificar duas vezes. Estados onde os verificadores continuam sendo refutados aprendem a agendar a verificação de forma mais rigorosa ali — e relaxam quando a sequência se torna honesta. 4. Quais ferramentas rotear. Escolhas de ferramentas e provedores também são aprendidas: uma ferramenta que falha é rebaixada por um tempo e é reinstaurada no momento em que volta a funcionar - o roteamento segue os resultados registrados, não a ordem do registro.

Como o aprendizado funciona

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