
차세대 논리적 WAF 엔진으로 SWI-Prolog로 구축되었습니다. 2M+ LIPS로 작동하는 귀납적 학습 두뇌와 통합 재귀 디코더를 갖추어 중첩된 URL/Hex/HTML 난독화를 실시간으로 무력화합니다.
SWI-Prolog로 구축된 하이브리드 사이버보안 프레임워크로, 실시간 위협 완화와 LLM 명령 튜닝 및 신경-기호 AI 훈련을 위한 구조화된 논리 데이터셋 생성을 목적으로 설계되었습니다.
activator.pl)htg/2)을 수행합니다.decoder.pl)인라인 재귀 정규화 파이프라인을 실행합니다: 심층 URL 디코딩(%XX), 16진수 언패킹(\xXX / 0xXX), 그리고 대소문자 구분 없이 HTML 엔티티 정규화(< / >)를 수행합니다.
이 시스템은 40,000회 파동 공격 시뮬레이션을 생성하는 자동화된 시뮬레이션 스크립트를 대상으로 평가되었습니다. 결과는 다음과 같은 처리 프로파일을 보여줍니다:
선언적 논리 실행과 현대 클라우드 환경 간의 격차를 해소하기 위해 Aethel-Core는 현재 프로덕션 배포 모델을 발전시키고 있습니다:
Layer-7 트래픽 플러딩, Web3 이상 징후(sandwich_economic_attack), 클라우드 인프라 오구성(kubelet_cri_hijack), 그리고 적대적 AI 위협 시뮬레이션(llm_rag_poisoning, deepseek_weight_poison)을 다룹니다.
이 프레임워크는 텔레메트리 매칭 결과를 구조화된 파인튜닝 로그로 변환하여 정규화된 Chat-ML 형식 시퀀스(dataset_cyber.jsonl)로 내보냅니다.
dataset_cyber.jsonl(dataset_cyber_refactor.jsonl): Chat-ML 블록(시스템 페르소나, 사용자 네트워크 페이로드 텔레메트리, 자동화된 어시스턴트 판정)을 포함하는 오픈소스 샘플 데이터입니다.dataset_cyber_security.pl: 실시간 팩트(knowledge_base/4)를 주요 네트워크 보안 벡터에 매핑하는 공개 선언적 인터페이스입니다.이 저장소의 공개 소스 코드 파일(예: activator.pl, decoder.pl, dataset_cyber_security.pl 및 오픈소스 샘플 데이터)은 MIT 라이선스(Copyright (c) 2026 Tedy Viryawan Ika Putra)에 따라 라이선스가 부여됩니다. 이러한 핵심 공개 인터페이스를 자유롭게 검사, 벤치마킹, 수정 및 통합할 수 있습니다.
다만, 완전한 엔터프라이즈급 구현과 핵심 데이터베이스 확장은 엄격히 독점(Proprietary) 이며 표준 지식재산권에 의해 보호됩니다. MIT 라이선스는 다음 항목에는 적용되지 않습니다: