#1현재 PDF에서 이전의 "숨겨진" 버전을 분석하고 추출하는 데 도움을 줍니다.

IaC 위협 모델러, STRIDE, MITRE ATT&CK 및 PASTA 프레임워크 사용. Terraform, CloudFormation 및 Kubernetes를 위한 REST API, GraphQL 및 Docker 지원.

모든 Flutter 및 Shorebird 버전에 대한 자동화된 SSL 핀닝 우회 — PyGhidra 정적 분석이 BoringSSL을 자동으로 발견하고 즉시 실행 가능한 Frida 및 Renef 스크립트를 생성합니다

Headless AI 에이전트로 결정론적 리버스 엔지니어링 수행


machofile은 Mach-O 바이너리 파일을 파싱하기 위한 모듈입니다.

크로스 플랫폼 APK/DEX 메서드 파인더: 호출 체인 추적, ProGuard 난독 해제 및 숨겨진 API 탐지 기능

GitHub Actions 워크플로우를 위한 단계적 정적 오염 분석 프레임워크입니다. 오염 추적 및 영향 분류기를 사용하여 코드 인젝션 취약점을 탐지하고, CI/CD 보안을 위해 SARIF 보고서를 출력합니다.

DEX 파일 및 디컴파일된 Android 코드에서 발견된 문자열 상수로부터 메서드 이름, 클래스 참조 및 소스 파일 경로를 추출하는 JADX 플러그인입니다.

Reverse bytenode .jsc (V8 code cache) to JavaScript — static, pure Rust, no patched V8/Node. Node 8→26 / V8 5.8–14.6; 25k .jsc tested, 0 fail.

패턴 매칭을 통해 악성 파일을 탐지하고 분류하기 위한 엄선된 시그니처 규칙 모음으로, 파일 및 디렉터리 스캔을 위한 CLI 지침을 포함합니다.

컴파일된 Java 아카이브(JAR/WAR)에서 ECDSA 알고리즘 사용 여부를 스캔하여 CVE-2022-21449 취약점을 탐지합니다. Python3를 사용해 .class 파일을 재귀적으로 검사하며, 조용한 모드와 폴더 제외 기능을 지원합니다.

Adaptix C2 서비스 플러그인으로, 운영자 UI에서 LitterBox 페이로드 분석을 구동합니다.

Python 프레임워크로, Z3 정리 증명, CTL 모델 검사 및 적합 예측을 통한 형식 검증과 함께 상태 기계로서 LLM 워크플로우를 구축하여 증명 가능하게 올바른 데이터 추출을 지원합니다.

EU AI Act 준수 도구 - 위험 분류 및 편향 테스트

iOS Malicious Bit Hunter는 iOS 애플리케이션을 위한 악성 플러그인 탐지 엔진입니다. 런타임에 기반하여 주입된 dylib 동적 라이브러리의 macho 파일 헤드를 분석할 수 있습니다. 저자의 다른 프로그램에 관심이 있으시면…

이 Repository는 악성 브라우저 확장 프로그램에 대한 제 개인 연구를 바탕으로, 다른 많은 사람들의 작업과 뉴스 기사를 한곳에 모아 만든 것입니다. 이 Repository에 있는 CRX는 ExterminAI 뒤에서 작동하는 AI Model을 훈련하는 데…