#1ML-based security tools, adversarial machine learning, and AI-powered cyber defense.
Kitploit 추천

루트 권한, adb, CA 인증서 설치 및 클라우드가 필요 없는 Android 안티바이러스로, 더 많은 제로데이 악성코드를 탐지할 수 있는 다양한 기능과 방법을 제공합니다.

마우스 움직임 분석을 통한 실시간 인간 행동 검증을 위해 내장된 GRU 신경망으로, Windows에서 자동화된 분석 시스템, 샌드박스 및 에뮬레이션 환경을 탐지합니다.

스트립된 x86-64 바이너리에서 함수의 이름을 지정하고 설명하는 소형 언어 모델로, 공개 데이터셋, 베이스라인, LoRA 파인튜닝 실험을 포함합니다.

NotebookLM을 강화한 버전 — 보안 연구자를 위해 특별히 설계됨.

Blazing-Fast Token-Efficient Intrusion Detection System (IDS) based on TypeSafe's Jev.

ptrace를 사용하여 파일, 프로세스, 네트워크 및 메모리 활동을 추적하는 Linux 시스템 호출 모니터로, 네임스페이스 격리와 머신러닝 분류를 통한 행동 기반 보안 분석을 제공합니다.

Google Gemini를 활용한 AI 기반 Windows 진단 및 자동 복구 도구. 충돌 감지, 성능 최적화, 맬웨어 스캔 및 PowerShell 복구 스크립트 생성. 모든 하드웨어 지원 (1-128+ 코어). 무료 및 오픈소스.

웹 에이전트를 위한 프롬프트 인젝션 탐지 벤치마킹.

시장 미시구조에서 발견된 Power Tracks 관련 연구.

머신러닝 알고리즘을 적대적 공격과 편향으로부터 감사하는 프레임워크로, 교육 도구와 학술 논문을 제공하여 사이버보안 전문가를 위한 ML 보안 지식 격차를 해소합니다.

적대적 AI 에이전트에 대한 비대칭 방어. VeilGate는 각 수신 요청을 평가하고, 의심되는 에이전트를 IP별 일관된 허니팟 환경으로 리디렉션하며, 공격자에게 부과된 계산 비용을 정량화합니다.

서버 응답의 실제 내용을 기반으로, 예를 들어 Intruder 실행에서 나온 응답에 대해 텍스트 클러스터링을 수행하여 이상치/그룹을 식별하는 Java Burp 플러그인입니다.

바이너리용 N-gram 기반 타입 복구 도구로, 디컴파일된 코드에서 구조체와 함수 시그니처를 높은 처리량과 자동화 파이프라인에 활용 가능한 신뢰도 점수로 복구합니다.

CVPR2023: 학습 불가능한 클러스터: 레이블 비의존적 학습 불가능 예제를 향하여

1차 최적 안전 캘리브레이션과 주기적 재캘리브레이션을 LLM에 적용하여, 안전 호환 업데이트를 유지하면서 다운스트림 작업 유용성을 향상시키는 파인튜닝 프레임워크입니다.

# 증명 가능한 보안 언어 스테가노그래피 회전 범위 코딩을 통해 LLM 생성 텍스트에 비밀 메시지를 은닉하는 증명 가능한 보안 언어 스테가노그래피. 임베드, 추출, 왕복 검증 스크립트를 포함합니다.

연합 학습(Federated Learning) 모델을 기반으로 네트워크 플로우의 이상을 탐지하는 네트워크 침입 탐지 시스템(NIDS) 구현 프레임워크.